Función Tensorflow.js tf.setBackend()

. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.setBackend() se usa para establecer el nombre actual del backend.

Sintaxis:

tf.setBackend( backendName )

Parámetros:

• backendName: El nombre del backend.

Valor devuelto: Devuelve Promesa <booleano>

Ejemplo 1: En este ejemplo, hemos configurado el backend en la string «cpu». Luego se establece en la string «webgl» y el backend se elimina devolviendo una string «nula».

// Setting the backend
tf.setBackend("cpu")
console.log(tf.getBackend())
  
tf.setBackend("webgl")
tf.removeBackend("webgl")
console.log(tf.getBackend())

Producción:

cpu
null

Ejemplo 2: En este ejemplo, hemos configurado el backend en la string «cpu». El backend se elimina devolviendo un «nulo» en la consola. Configuramos el backend en «webgl» y devolvemos el backend como string «webgl».

// Setting the backend
tf.setBackend("cpu")
tf.removeBackend('cpu')
console.log(tf.getBackend())
  
tf.setBackend("webgl")
  
// Getting the backend using
// getBackend method
console.log(tf.getBackend())

Producción:

null
webgl

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#setBackend