Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .sign() se usa para encontrar la indicación del signo indicado de un número dado y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.sign(x)
Parámetros:
- x: es la entrada de tensor indicada y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([1, 7.6, 0, NaN, -4, .91]); // Calling sign() method and // Printing output y.sign().print();
Producción:
Tensor [1, 1, 0, 0, -1, 1]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input var val = [1.5, .4, .22, null, 'a']; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling sign() method var res = tf.sign(y) // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [1, 1, 1, 0, 0]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#sign
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Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA