Función Tensorflow.js tf.signal.frame()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.

La función tf.signal.frame() se usa para expandir la entrada en cuadros de frameLength.

Sintaxis:

tf.signal.frame (signal, frameLength, frameStep, 
                      padEnd?, padValue?)

Parámetros:

  • señal: El tensor de entrada a expandir.
  • frameLength: La longitud del marco
  • frameStep: el tamaño de salto de fotograma en muestras
  • padEnd: si se rellena el final de la señal con padValue.
  • padValue: Un número para usar donde la señal de entrada no existe cuando padEnd es True.

Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor.

Ejemplo 1:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
  
tf.signal.frame([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2, 3).print();

Producción:

Tensor
     [undefined,]

Ejemplo 2:

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
tf.signal.frame([2,, 4, 6], 1, 3).print();

Producción:

Tensor
     [undefined,]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.frame

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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