Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.
La función tf.signal.frame() se usa para expandir la entrada en cuadros de frameLength.
Sintaxis:
tf.signal.frame (signal, frameLength, frameStep, padEnd?, padValue?)
Parámetros:
- señal: El tensor de entrada a expandir.
- frameLength: La longitud del marco
- frameStep: el tamaño de salto de fotograma en muestras
- padEnd: si se rellena el final de la señal con padValue.
- padValue: Un número para usar donde la señal de entrada no existe cuando padEnd es True.
Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" tf.signal.frame([1, 2, 3, 4, 5, 6], 2, 3).print();
Producción:
Tensor [undefined,]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" tf.signal.frame([2,, 4, 6], 1, 3).print();
Producción:
Tensor [undefined,]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.frame
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA