Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node. También ayuda a los desarrolladores a desarrollar modelos ML en lenguaje JavaScript y puede usar ML directamente en el navegador o en Node.js.
La función tf.signal.hammingWindow() se usa para generar una ventana de hamming.
Sintaxis :
tf.signal.hammingWindow (windowLength);
Parámetros : esta función acepta un solo parámetro que se ilustra a continuación:
- windowLength: Se utiliza para generar una ventana de hamming.
Valor devuelto: Devuelve tf.Tensor1D.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" tf.signal.hammingWindow(4).print();
Producción:
Tensor [0.08, 0.54, 1, 0.54]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" tf.signal.hammingWindow(9).print();
Producción:
Tensor [0.08, 0.2147309, 0.54, 0.8652691, 1, 0.8652691, 0.54, 0.2147309, 0.08]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#signal.hammingWindow
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por dheerchanana08 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA