Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .sin() se usa para encontrar el seno de la entrada de tensor indicada, y se hace por elementos.
Sintaxis:
tf.sin(x)
Parámetros:
- x: Es la entrada del tensor cuyo valor sin se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo el valor sin de este. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([5, 1, 8, 0]); // Calling sin() method and // printing output y.sin().print();
Producción:
Tensor [-0.9589252, 0.841471, 0.9893603, 0]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función sin.
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [8.6, 0.5, .24]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling sin() method var res = tf.sin(y) // Printing output res.print();
Producción:
Tensor [0.7344244, 0.4794255, 0.2377044]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA