Función Tensorflow.js tf.softplus()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .softplus() se utiliza para encontrar softplus del tensor de entrada indicado, es decir , log(exp(x) + 1) y se realiza por elementos.

Sintaxis:  

tf.softplus(x)

Parámetros:  

• x: es la entrada de tensor indicada y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1:  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([11, 17, 0, NaN, -41]);
  
// Calling softplus() method and
// Printing output
y.softplus().print();

Producción:

Tensor
    [11.0000162, 17, 0.6931472, NaN, 0]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library 
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input
var val = [1.5, .4, .23, null, 'a'];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling softplus() method
var res = tf.softplus(y)
  
// Printing output
res.print();

Producción:

Tensor
    [1.7014132, 0.9130152, 0.8147451, 0.6931472, NaN]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#softplus