Función Tensorflow.js tf.spectral.fft()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.spectral.fft() se utiliza para FFT (transformada rápida de Fourier), es decir, calcula la DFT unidimensional (transformada discreta de Fourier) especificada sobre la dimensión más interna de la entrada.

Sintaxis:  

tf.spectral.fft(input)

Parámetros:

• entrada: la entrada compleja en la que se realiza una fft.

Valor devuelto: Devuelve el resultado del cálculo de la DFT unidimensional especificada (transformada de Fourier discreta) sobre la dimensión más interna de la entrada.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1]);
const imag = tf.tensor1d([2]);
const x = tf.complex(real, imag);
  
// Calling the .spectral.fft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.fft(x).print();

Producción:

Tensor
    [1 + 2j]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([1, 3, 5]), tf.tensor1d([2, 4, 6]));
  
// Calling the .spectral.fft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.fft(x).print();

Producción:

Tensor
   [9 + 12j, -4.7320504 + -1.2679477j, 
   -1.2679505 + -4.7320504j]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.fft