Función Tensorflow.js tf.spectral.ifft()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.spectral.ifft() se utiliza para IFFT (transformada rápida inversa de Fourier), es decir, calcula la DFT unidimensional inversa (transformada discreta de Fourier) sobre la dimensión más interna de la entrada.

Sintaxis:  

tf.spectral.ifft(input)

Parámetros:

• entrada: la entrada compleja en la que se realiza un ifft.

Valor de retorno: Devuelve el resultado del cálculo de la DFT unidimensional inversa (transformada discreta de Fourier) sobre la dimensión más interna de la entrada.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real and imaginary 1D input values
const real = tf.tensor1d([1, 5]);
const imag = tf.tensor1d([2, 4]);
const x = tf.complex(real, imag);
  
// Calling the .spectral.ifft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.ifft(x).print();

Producción:

Tensor
   [3 + 3j, -2 + -1j]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real and imaginary 1D input values as the
// parameter for the .complex() function
const x = tf.complex(tf.tensor1d([5, 10, 15, 20]), tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]));
  
// Calling the .spectral.ifft() function
// over the input parameter value x
tf.spectral.ifft(x).print();

Producción:

Tensor
   [12.5 + 2.5j, -2 + -3j, -2.5 + -0.5j, -3 + 2j]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.ifft