Función Tensorflow.js tf.spectral.rfft()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.spectral.rfft() se utiliza para RFFT (transformada rápida de Fourier de entrada de valor real), es decir, calcula la DFT unidimensional (transformada de Fourier discreta) sobre la dimensión más interna del valor de entrada real.

Sintaxis:  

tf.spectral.rfft(input, fftLength)

Parámetros:

• entrada: la entrada compleja en la que se realiza un rfft.
• fftLength: Es un parámetro opcional.

Valor de retorno: Devuelve el resultado del cálculo de la DFT unidimensional (transformada discreta de Fourier) sobre la dimensión más interna del valor de entrada real.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a real 1D input values
const real = tf.tensor1d([2, 4, 6]);
  
// Calling the .spectral.rfft() function
real.rfft().print();

Producción:

Tensor
   [12 + 0j, -2.999999 + 1.7320514j]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a real 1D input values for
// the .rfft() function
tf.tensor1d([1, 2, 3, 4]).rfft().print();

Producción:

Tensor
   [10 + 0j, -2 + 2j, -2 + 0j]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#spectral.rfft