Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.sqrt() se usa para devolver la raíz cuadrada del elemento del tensor especificado.
Sintaxis:
tf.sqrt( x )
Parámetros: esta función acepta un solo parámetro que se ilustra a continuación:
- x: El tensor de entrada especificado.
Valor devuelto: Devuelve la raíz cuadrada del elemento del tensor especificado.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing a tensor of some elements const x = tf.tensor1d([4, 9, 16, 25]); // Calling the .sqrt() function over // the above tensor as its parameter x.sqrt().print();
Producción:
Tensor [2, 3, 4, 5]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Using a tensor of some elements // as the parameter for the .sqrt() function tf.tensor1d([0, 1, 2, 1.7, 2.5]).sqrt().print();
Producción:
Tensor [0, 1, 1.4142135, 1.3038405, 1.5811388]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA