Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función tf.square() se usa para devolver el cuadrado de los elementos del tensor especificado.
Sintaxis:
tf.square(x)
Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:
- x: El tensor de entrada especificado.
Valor devuelto: Devuelve el cuadrado de los elementos del tensor especificado.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Initializing a tensor of some elements const x = tf.tensor1d([2, 3, 4, 5]); // Calling the .square() function over // the above tensor as its parameter x.square().print();
Producción:
Tensor [4, 9, 16, 25]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Using a tensor of some elements // as the parameter for the .square() function tf.tensor1d([0, 1, -2, 1.7, -2.5]).square().print();
Producción:
Tensor [0, 1, 4, 2.8900001, 6.25]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por Kanchan_Ray y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA