Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.
La función .tan() se usa para encontrar la tangente de la entrada de tensor indicada y se realiza por elementos.
Sintaxis:
tf.tan(x)
Parámetros: esta función acepta un solo parámetro que se ilustra a continuación:
- x: Es el elemento de entrada del tensor cuyo valor de tan se va a calcular.
Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor .
Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo el valor tan. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining tensor input elements const y = tf.tensor1d([1, 4, 0, 11]); // Calling tan() method and // printing output y.tan().print();
Producción:
Tensor [1.5573809, 1.1578585, 0, -225.9478302]
Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función tan.
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Defining float values var val = [1.5, .42, .5]; // Calling tensor1d method const y = tf.tensor1d(val); // Calling tan() method var res = tf.tan(y) // printing output res.print();
Producción:
Tensor [14.1011724, 0.4465817, 0.546293]
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nidhi1352singh y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA