Función Tensorflow.js tf.tanh()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto que está desarrollando Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático, así como redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función .tanh() se usa para encontrar la tangente hiperbólica de la entrada de tensor indicada y se realiza con elementos.

Sintaxis:

tf.tanh(x)

Parámetros: esta función acepta un solo parámetro que se ilustra a continuación:  

• x: Es la entrada del tensor cuyo valor de tanh se va a calcular, y puede ser de tipo tf.Tensor, TypedArray o Array.

Valor devuelto: Devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1: En este ejemplo, estamos definiendo un tensor de entrada de tipo entero y luego imprimiendo su valor tanh. Para crear un tensor de entrada estamos utilizando el método .tensor1d() y para imprimir la salida estamos usando el método .print() .  

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining tensor input elements
const y = tf.tensor1d([1, 15, 38, 0]);
  
// Calling tanh() method and
// printing output
y.tanh().print();

Producción:

Tensor
   [0.7615941, 1, 1, 0]

Ejemplo 2: En este ejemplo, los valores de tipo flotante se consideran como entrada de tensor y el parámetro se pasa directamente a la función tanh.

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Defining float values
var val = [0.5, 1.5, .66];
  
// Calling tensor1d method
const y = tf.tensor1d(val);
  
// Calling tanh() method
var res = tf.tanh(y)
  
// printing output
res.print();

Producción:

Tensor
   [0.4621172, 0.9051483, 0.5783634]