Función Tensorflow.js tf.transpose()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.transpose() se utiliza para realizar una operación de transposición de array regular en el tensor de entrada 2-D especificado.

Sintaxis:

tf.transpose (x)

Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:

• x: El tensor de entrada especificado para transponer.

Valor devuelto: Devuelve un tensor como salida para la operación de transposición.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a tensor of matrix along with
// its dimension
const a = tf.tensor2d([2, 4, 6, 8], [2, 2]);
  
// Calling the .transpose() function over the
// above tensor as its parameter
a.transpose().print();

Producción:

 Tensor
   [[2, 6],
    [4, 8]]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using some tensor of matrix along with its dimensions
// as the parameter for .transpose() functions
tf.tensor2d([1, 3, 5, 7, 9, 11], [2, 3]).transpose().print(); 
tf.tensor2d([1, 3, 5, 7, 9, 11], [3, 2]).transpose().print();

Producción:

Tensor
   [[1, 7 ],
    [3, 9 ],
    [5, 11]]
Tensor
   [[1, 5, 9 ],
    [3, 7, 11]]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#transpose