Función Tensorflow.js tf.valueAndGrad()

Tensorflow.js es una biblioteca de código abierto desarrollada por Google para ejecutar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo en el entorno del navegador o del Node.

La función tf.valueAndGrad() se usa para devolver el gradiente de la función especificada f(x) con respecto a x junto con el valor de f().

Sintaxis:

tf.valueAndGrad (f)

Parámetros: Esta función acepta un parámetro que se ilustra a continuación:

• f: la función especificada f(x) para la que se calcula el gradiente.

Valor devuelto: Devuelve el gradiente de la función especificada f(x) con respecto a x junto con el valor de f().

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Initializing a function f(x) = x^2
const f = x => x.square();
  
// Calling the .valueAndGrad() function over
// the above function as its parameter which
// calculates f'(x) = 2x
const g = tf.valueAndGrad(f);
  
// Initializing a Tensor of values at which
// value of gradient is calculated
const x = tf.tensor1d([0, 1, 2, 3]);
  
// Returning the value of f() and 
// gradient of f(x)
const {value, grad} = g(x);
  
// Getting the value of f()
console.log('value');
value.print();
  
// Getting the gradient of f(x) at 
// the above tensor values
console.log('grad');
grad.print();

Producción:

value
Tensor
   [0, 1, 4, 9]
grad
Tensor
   [0, 2, 4, 6]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Using a function f(x) = x^3 as the parameter
// for the .valueAndGrad() function which
// calculates f'(x) = 3x^2
const g = tf.valueAndGrad(x => x.pow(tf.scalar(3, 'int32')));
  
// Using a Tensor of values at which
// value of gradient is calculated 
const {value, grad} = g(tf.tensor1d([-1, 0, 0.3, 4]));
  
// Getting the value of f()
console.log('value');
value.print();
  
// Getting the gradient of f(x)
console.log('grad');
grad.print();

Producción:

value
Tensor
   [-1, 0, 0.027, 64]
grad
Tensor
   [3, 0, 0.27, 48]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#valueAndGrad