función tensorflow.math.special.dawsn() en Python

TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.

funcion dawsn()

dawsn() se utiliza para calcular la integral de x de Dawson en cuanto a elementos. Se define como exp(-x**2) por la integral de exp(t**2) de 0 a x, siendo el dominio de definición todos los números reales.

Sintaxis: tensorflow.math.special.dawsn(x, nombre)

Parámetro:

• x: Es un tensor o tensor disperso. Los dtypes permitidos son float32 y float64.
• nombre (opcional): Define nombre para la operación.

Devoluciones: Devuelve un Tensor del mismo tipo que x.

Ejemplo 1:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([ [-5, -7],[ 2, 0]], dtype=tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
 
# Calculating result
res = tf.math.special.dawsn(a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a:  tf.Tensor(
[[-5. -7.]
 [ 2.  0.]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Result:  tf.Tensor(
[[-0.10213407 -0.07218097]
 [ 0.30134039  0.        ]], shape=(2, 2), dtype=float64)

Ejemplo 2:

# importing the library
import tensorflow as tf
 
# Initializing the input tensor
a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float64)
 
# Printing the input tensor
print('a: ', a)
 
# Calculating result
res = tf.math.special.dawsn(a)
 
# Printing the result
print('Result: ', res)

Producción:

a: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], forma=(5,), dtype=float64) 
Resultado: tf.Tensor([0.53807951 0.30134039 0.17827103 0.129348 0.10213407], forma=(5,) , tipod=float64)