TensorFlow es una biblioteca de Python de código abierto diseñada por Google para desarrollar modelos de aprendizaje automático y redes neuronales de aprendizaje profundo.
función fresnel_cos()
fresnel_cos() se utiliza para calcular la integral de coseno de Fresnel de elemento sabio de x. Se define como la integral de cos(t^2) de 0 a x, siendo el dominio de definición todos los números reales positivos.
Sintaxis: tensorflow.math.special.fresnel_cos(x, nombre)
Parámetro:
- x: Es un tensor o tensor disperso. Los dtypes permitidos son float32 y float64.
- nombre (opcional): Define nombre para la operación.
Devoluciones: Devuelve un Tensor del mismo tipo que x.
Ejemplo 1:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([ [-5, -7],[ 2, 0]], dtype=tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) # Calculating result res = tf.math.special.fresnel_cos(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor( [[-5. -7.] [ 2. 0.]], shape=(2, 2), dtype=float64) Result: tf.Tensor( [[-0.56363119 -0.54546709] [ 0.48825341 0. ]], shape=(2, 2), dtype=float64)
Ejemplo 2:
Python3
# importing the library import tensorflow as tf # Initializing the input tensor a = tf.constant([1, 2, 3, 4, 5], dtype=tf.float64) # Printing the input tensor print('a: ', a) # Calculating result res = tf.math.special.fresnel_cos(a) # Printing the result print('Result: ', res)
Producción:
a: tf.Tensor([1. 2. 3. 4. 5.], forma=(5,), dtype=float64)
Resultado: tf.Tensor([0.7798934 0.48825341 0.60572079 0.49842603 0.56363119], forma=(5,) , dtipo=float64)
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por aman neekhara y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA