Función Tensorflow tf.add()

La función tf.add() devuelve la suma de dos elementos de objetos tf.Tensor. El objeto tf.Tensor representa la array multidimensional de números.

Sintaxis:

tf.add( a, b )

Parámetros: 

• a: Contiene el primer objeto tf.Tensor que se agregará. El valor de este parámetro puede ser tf.TensorTypedArray|Array.
• b: Contiene el segundo objeto tf.Tensor que se agregará al primer objeto tf.Tensor. El valor de este parámetro puede ser (tf.Tensor|TypedArray|Array). El tipo de este parámetro es el mismo que el tipo de a.

Valor devuelto: esta función devuelve el objeto tf.Tensor.

Ejemplo 1:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Declare the Tensor array
const arr1 = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40, 50]);
const arr2 = tf.tensor1d([5, 10, 15, 20, 25]);
 
// Use add() function to add
// two Tensor objects
arr1.add(arr2).print();

Producción:

Tensor
    [15, 30, 45, 60, 75]

Ejemplo 2:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Declare the Tensor array
const arr1 = tf.tensor1d([30, 40, 50]);
const arr2 = tf.tensor1d([5, 10, 15, 20, 25]);
 
// Use add() function to add
// two Tensor objects
arr1.add(arr2).print();

Producción:

An error occurred on line: 7
Operands could not be broadcast together with shapes 3 and 5.

Ejemplo 3:

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Declare the Tensor array
const arr = tf.tensor1d([5, 10, 15, 20, 25]);
 
// Declare a number
const num = tf.scalar(30);
 
// Use add() function to add
// Tensor object and a number
arr.add(num).print();

Producción:

Tensor
    [35, 40, 45, 50, 55]

Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#add