La función tf.mul() devuelve la multiplicación de dos elementos de objetos tf.Tensor. El objeto tf.Tensor representa la array multidimensional de números.
Sintaxis:
tf.mul( a, b )
Parámetros:
- a: Contiene el primer objeto tf.Tensor que se multiplicó por el segundo objeto tf.Tensor por elementos. El valor de este parámetro puede ser tf.TensorTypedArray|Array.
- b: Contiene el segundo objeto tf.Tensor que se multiplicó por el primer objeto tf.Tensor. El valor de este parámetro puede ser (tf.Tensor|TypedArray|Array). El tipo de este parámetro es el mismo que el tipo de a.
Valor devuelto: esta función devuelve el objeto tf.Tensor.
Ejemplo 1:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Declare the Tensor array const arr1 = tf.tensor1d([10, 20, 30, 40, 50]); const arr2 = tf.tensor1d([5, 10, 15, 20, 25]); // Use mul() function to multiply // two Tensor objects arr1.mul(arr2).print();
Producción:
Tensor [50, 200, 450, 800, 1250]
Ejemplo 2:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Declare the Tensor array const arr1 = tf.tensor1d([30, 40, 50]); const arr2 = tf.tensor1d([5, 10, 15, 20, 25]); // Use mul() function to multiply // two Tensor objects arr1.mul(arr2).print();
Producción:
An error occurred on line: 7 Operands could not be broadcast together with shapes 3 and 5.
Ejemplo 3:
Javascript
// Importing the tensorflow.js library import * as tf from "@tensorflow/tfjs" // Declare the Tensor array const arr = tf.tensor1d([5, 10, 15, 20, 25]); // Declare a number const num = tf.scalar(30); // Use mul() function to multiply // Tensor object and a number arr.mul(num).print();
Producción:
Tensor [150, 300, 450, 600, 750]
Referencia: https://js.tensorflow.org/api/latest/#mul
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por AshokJaiswal y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA