Función VAR_POP() en MySQL

La función VAR_POP() en MySQL se usa para calcular la varianza estándar de población de una expresión.

Sintaxis:

VAR_POP(expr);

Parámetro: este método acepta solo un parámetro.

  • expr : Expresión de entrada a partir de la cual queremos calcular la varianza estándar de la población.

Devoluciones: Devuelve la varianza estándar de la población.

Ejemplo-1:
encontrar la varianza estándar de la población de la columna RunScored de la tabla Player dada usando la función VAR_SAMP.

Creación de una tabla de jugadores:

CREATE TABLE Player  
(
PlayerId INT AUTO_INCREMENT,  
PlayerName VARCHAR(100) NOT NULL,
RunScored INT NOT NULL,
WicketsTaken INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(PlayerId)
);

Inserción de datos en la tabla:

INSERT INTO Player  
(PlayerName, RunScored,  WicketsTaken )
VALUES
('KL Rahul', 52, 0 ),
('Hardik Pandya', 30, 1 ),
('Ravindra Jadeja', 18, 2 ),
('Washington Sundar', 10, 1),
('D Chahar', 11, 2 ),  
('Mitchell Starc', 0, 3);

Para verificar usó el siguiente comando de la siguiente manera.

SELECT  * from Player ;

Producción :

ID DE JUGADOR NOMBRE DEL JUGADOR MARCADO WICKETSTAKEN
1 KL Raúl 52 0
2 Hardik Pandya 30 1
3 Ravindra Jadeja 18 2
4 Washington Sundar 10 1
5 D Chahar 2 2
6 mitchell starc 0 3

Ahora vamos a encontrar la varianza estándar de la población para la columna RunScored.

SELECT  VAR_POP(RunScored ) as Run_POPVariance  
FROM Player ;

Producción :

RUN_POPVARIANCE
284.8055555555556

Ejemplo-2:
ahora vamos a encontrar la varianza estándar de la población de la columna WicketsToken.

SELECT  VAR_POP(WicketsTaken) as Wicket_POPVariance  
FROM Player ;

Producción :

WICKETS_POPVARIANCE
0.9166666666666666

Ejemplo-3:
En este ejemplo, vamos a encontrar la varianza estándar de la población de los ingresos de los empleados que trabajan en la ubicación ‘Delhi’. Para demostrarlo, cree una tabla llamada Detalles del empleado.

CREATE TABLE EmployeeDetails(

Employee_Id INT AUTO_INCREMENT,  
Employee_Name VARCHAR(100) NOT NULL,
Working_At VARCHAR(20) NOT NULL,
Work_Location  VARCHAR(20) NOT NULL,
Joining_Date DATE NOT NULL,
Annual_Income INT  NOT NULL,
PRIMARY KEY(Employee_Id )
);

Inserción de datos en la tabla:

INSERT INTO  
EmployeeDetails(Employee_Name, Working_At, Work_Location, Joining_Date, Annual_Income )

VALUES
('Amit Khan', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-10-06', 350000 ),
('Shreetama Pal', 'ABC Corp.', 'Kolkata', '2018-12-16', 500000 ),
('Aniket Sharma', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2020-01-11', 300000 ),
('Maitree Jana', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-05-01', 400000 ),
('Priyanka Ojha', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2019-02-13', 350000 ),
('Sayani Mitra', 'XYZ Digital', 'Kolkata', '2019-09-15', 320000 ),
('Nitin Dey', 'PQR Soln.', 'Delhi', '2019-10-06', 250000 ),
('Sujata Samanta', 'PQR Soln.', 'Kolkata', '2020-10-06', 350000 ),
('Sudip Majhi', 'ABC Corp.', 'Delhi', '2018-10-30', 600000 ),
('Sanjoy Kohli', 'XYZ Digital', 'Delhi', '2019-04-18', 450000 ) ;

Para verificar usó el siguiente comando de la siguiente manera.

Select * FROM EmployeeDetails;

Producción :

ID DE EMPLEADO NOMBRE DE EMPLEADO TRABAJANDO EN UBICACIÓN DE TRABAJO DIA DE INGRESO INGRESOS ANUALES
1 amit khan XYZ digitales Calcuta 2019-10-06 350000
2 amigo shreetama Corporación ABC. Calcuta 2018-12-16 500000
3 Aniket Sharma Sol. PQR. Delhi 2020-01-11 300000
4 Maitree Jana XYZ digitales Calcuta 2019-05-01 400000
5 Priyanka Oja Corporación ABC. Delhi 2019-02-13 350000
6 Sayani Mitra XYZ digitales Calcuta 2019-09-15 320000
7 Nitin Dey Sol. PQR. Delhi 2019-10-06 250000
8 Sujata Samanta Sol. PQR. Calcuta 2020-10-06 350000
9 Sudip Majhi Corporación ABC. Delhi 2018-10-30 600000
10 Sanjoy Kohli XYZ digitales Delhi 2019-04-18 450000

Ahora vamos a encontrar la variación estándar de la población del ingreso anual para aquellos empleados cuya ubicación de trabajo es ‘Delhi’

SELECT  'Delhi' AS 'Work_Location',
VAR_POP(Annual_Income) as PopStdDevOfAnnualIncome  
FROM EmployeeDetails where Work_Location = 'Delhi';

Producción :

UBICACIÓN DE TRABAJO POPSTDVAROINGRESOANUAL
Delhi 15400000000

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por jana_sayantan y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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