Función Wand noise() – Python

La función noise() es una función incorporada en la biblioteca Python Wand ImageMagick que se usa para agregar ruido a la imagen.

Sintaxis: 

noise(noise_type, attenuate, channel)

Parámetros: esta función acepta tres parámetros, como se mencionó anteriormente y se definen a continuación: 

• noise_type: este parámetro se utiliza para almacenar el tipo de ruido. Algunos de los tipos de ruido disponibles son ‘indefinido’, ‘uniforme’, ‘gaussiano’, ‘multiplicativo_gaussiano’, ‘impulso’, ‘laplaciano’, ‘poisson’, ‘aleatorio’.
• atenuar: este parámetro almacena la tasa de distribución.
• canal: Este parámetro almacena el tipo de canal como “verde”, “amarillo”, “rojo”, etc.

Valor de retorno: esta función devuelve el objeto Wand ImageMagick.

Imagen original:  

Ejemplo 1:  

# Import library from Image
from wand.image import Image
 
# Import the image
with Image(filename ='../geeksforgeeks.png') as image:
    # Clone the image in order to process
    with image.clone() as noise:
        # Invoke noise function with Channel "green" and noise poisson
        noise.noise("poisson", 2, "green")
        # Save the image
        noise.save(filename ='noise1.jpg')

Producción: 

Ejemplo 2:  

# Import libraries from the wand 
from wand.image import Image
from wand.drawing import Drawing
from wand.color import Color
 
with Drawing() as draw:
    # Set Stroke color the circle to black
    draw.stroke_color = Color('black')
    # Set Width of the circle to 2
    draw.stroke_width = 1
    # Set the fill color to 'White (# FFFFFF)'
    draw.fill_color = Color('white')
 
    # Invoke Circle function with center at 50, 50 and radius 25
    draw.circle((200, 200), # Center point
                (100, 100)) # Perimeter point
    # Set the font style
    draw.font = '../Helvetica.ttf'
    # Set the font size
    draw.font_size = 30
     
    with Image(width = 400, height = 400, background = Color('# 45ff33')) as pic:
        # Set the text and its location
        draw.text(int(pic.width / 3), int(pic.height / 2), 'GeeksForGeeks !')
        # Draw the picture
        draw(pic)
        # Invoke noise function with channel "yellow" and noise as impulse
        pic.noise("impulse", 3, "yellow")
        # Save the image
        pic.save(filename ='noise2.jpg')

Producción: