Función varita wavelet_denoise() en Python

Este método es el mismo que eliminar el ruido de la imagen usando la función suavizar(). Pero este método elimina el ruido aplicando una transformada wavelet que es más conveniente y efectiva. El argumento de umbral debe ser un valor entre 0.0 y rango_cuántico,
 

Sintaxis: 
 

wand.image.wave_denoise(threshold, softness)

Parámetros: 

 

Parámetro	Tipo de entrada	Descripción
límite	numeros.reales	valor entre 0.0 y rango_cuántico
blandura	numeros.reales	aplicar suavidad a la imagen

 

Imagen de origen: 
 

Ejemplo 1: 
 

# Import Image from wand.image module
from wand.image import Image
  
# Read image using Image function
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # denoise image using wave_denoise() function
    img.wavelet_denoise(threshold = 0.05 * img.quantum_range,
                        softness = 0.0)
    img.save(filename ="vkoala.jpeg")

Producción: 
 

Ejemplo 2: aumento del valor de umbral 
 

# Import Image from wand.image module
from wand.image import Image
  
# Read image using Image function
with Image(filename ="koala.jpeg") as img:
  
    # vignette image using vignette() function
    img.wavelet_denoise(threshold = 0.065 * img.quantum_range,
                        softness = 0.00)
    img.save(filename ="vkoala2.jpeg")

Producción: