Función varita wavelet_denoise() – Python

La función wavelet_denoise() es una función incorporada en la biblioteca Python Wand ImageMagick que se utiliza para eliminar el ruido mediante la aplicación de una transformación wavelet .
 

Sintaxis: 
 

wavelet_denoise(threshold, softness)

Parámetros: esta función acepta dos parámetros, como se mencionó anteriormente y se definen a continuación: 
 

• Umbral: este parámetro almacena el valor del límite de suavizado.
• Suavidad: Este parámetro almacena el valor de la cantidad de atenuación del umbral de suavizado.

Valor de retorno: esta función devuelve el objeto Wand ImageMagick.

Imagen original: 
 

Ejemplo 1: 
 

# Import library from Image
from wand.image import Image
 
# Import the image
with Image(filename ='../geeksforgeeks.png') as image:
    # Clone the image in order to process
    with image.clone() as wavelet_denoise:
        # Invoke wavelet_denoise function with threshold as 10
        # softness as 15
        wavelet_denoise.wavelet_denoise(10, 15)
        # Save the image
        wavelet_denoise.save(filename ='wavelet_denoise1.jpg')

Producción: 
 

Ejemplo 2: 
 

# Import libraries from the wand 
from wand.image import Image
from wand.drawing import Drawing
from wand.color import Color
 
with Drawing() as draw:
    # Set Stroke color the circle to black
    draw.stroke_color = Color('black')
    # Set Width of the circle to 2
    draw.stroke_width = 1
    # Set the fill color to 'White (# FFFFFF)'
    draw.fill_color = Color('white')
 
    # Invoke Circle function with center at 50, 50 and radius 25
    draw.circle((200, 200), # Center point
                (100, 100)) # Perimeter point
    # Set the font style
    draw.font = '../Helvetica.ttf'
    # Set the font size
    draw.font_size = 30
     
    with Image(width = 400, height = 400, background = Color('# 45ff33')) as pic:
        # Set the text and its location
        draw.text(int(pic.width / 3), int(pic.height / 2), 'GeeksForGeeks !')
        # Draw the picture
        draw(pic)
        # Invoke wavelet_denoise function with threshold as 20
        # softness as 10
        pic.wavelet_denoise(20, 10)
        # Save the image
        pic.save(filename ='wavelet_denoise2.jpg')

Producción: