funciones estadísticas en Python | Conjunto 2 (medida de propagación)

funciones estadísticas en Python | Conjunto 1 (Promedios y Medida de Ubicación Central)

Las funciones de medida de dispersión de las estadísticas se analizan en este artículo.

1. varianza() : – Esta función calcula la varianza, es decir , la medida de la desviación de los datos, más el valor de la varianza, más se distribuyen los valores de los datos . La varianza de la muestra se calcula en esta función, asumiendo que los datos son de una parte de la población. Si el argumento pasado está vacío, se genera StatisticsError .

2. pvariance() : esta función calcula la varianza de toda la población . Los datos se interpretan como si fueran de toda la población. Si el argumento pasado está vacío, se genera StatisticsError .

# Python code to demonstrate the working of 
# variance() and pvariance()
  
# importing statistics to handle statistical operations
import statistics
  
# initializing list
li = [1.5, 2.5, 2.5, 3.5, 3.5, 3.5]
  
# using variance to calculate variance of data
print ("The variance of data is : ",end="")
print (statistics.variance(li))
  
# using pvariance to calculate population variance of data
print ("The population variance of data is : ",end="")
print (statistics.pvariance(li))

Producción:

The variance of data is : 0.6666666666666667
The population variance of data is : 0.5555555555555556

3. stdev() : esta función devuelve la desviación estándar (raíz cuadrada de la varianza de la muestra) de los datos. Si el argumento pasado está vacío, se genera StatisticsError .

4. pstdev() : esta función devuelve la desviación estándar de la población (raíz cuadrada de la varianza de la población) de los datos. Si el argumento pasado está vacío, se genera StatisticsError .

# Python code to demonstrate the working of 
# stdev() and pstdev()
  
# importing statistics to handle statistical operations
import statistics
  
# initializing list
li = [1.5, 2.5, 2.5, 3.5, 3.5, 3.5]
  
# using stdev to calculate standard deviation of data
print ("The standard deviation of data is : ",end="")
print (statistics.stdev(li))
  
# using pstdev to calculate population standard deviation of data
print ("The population standard deviation of data is : ",end="")
print (statistics.pstdev(li))

Producción:

The standard deviation of data is : 0.816496580927726
The population standard deviation of data is : 0.7453559924999299

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