Fundamentos de la formación de imágenes

La formación de imágenes es una conversión analógica a digital de una imagen con la ayuda de técnicas de cuantificación y muestreo 2D que se realiza mediante dispositivos de captura como cámaras. En general, vemos una vista 2D del mundo 3D.

De la misma manera, tuvo lugar la formación de la imagen analógica. Es básicamente una conversión del mundo 3D que es nuestra imagen analógica a un mundo 2D que es nuestra imagen digital.

En general, se utiliza un capturador de fotogramas o un digitalizador para muestrear y cuantificar las señales analógicas. 

Imágenes:

El mapeo de un objeto del mundo 3D en un plano de imagen digital 2D se llama formación de imágenes. Para ello, cada punto del objeto 3D debe corresponder al plano de la imagen. Todos sabemos que la luz se refleja en todos los objetos que vemos, lo que nos permite capturar todos esos puntos que reflejan la luz en nuestro plano de imagen. 

Varios factores determinan la calidad de la imagen, como factores espaciales o la lente del dispositivo de captura.

Real 3D world Object capturing

 

Color y pixelado:

En imágenes digitales, se coloca un capturador de fotogramas en el plano de la imagen que es como un sensor. Su objetivo es enfocar la luz sobre él y la imagen continua se pixela a través de la luz reflejada por el objeto 3D. La luz que se enfoca en el sensor genera una señal electrónica. 

Cada píxel que se forma puede ser de color o gris dependiendo de la intensidad del muestreo y cuantificación de la luz que se refleja y la señal electrónica que se genera a través de ellos.

Todos estos píxeles forman una imagen digital. La densidad de estos píxeles determina la calidad de la imagen. Cuanto mayor sea la densidad, mayor será la imagen clara y de alta resolución que obtendremos.

Formación de una imagen digital:

Para formar o crear una imagen que sea de naturaleza digital, necesitamos tener una conversión continua de datos a una forma digital. Por lo tanto, necesitamos dos pasos principales para hacerlo:

  • Muestreo (2D): El muestreo es una resolución espacial de la imagen digital. Y la tasa de muestreo determina la calidad de la imagen digitalizada. La magnitud de la imagen muestreada se determina como un valor en el procesamiento de imágenes. Está relacionado con los valores de las coordenadas de la imagen.
  • Cuantificación: La cuantización es el número de niveles de gris en la imagen digital. La transición de los valores continuos de la función imagen a su equivalente digital se denomina cuantización. Está relacionado con los valores de intensidad de la imagen.
  • El ser humano normal adquiere un alto nivel de niveles de cuantificación para obtener los detalles finos de sombreado de la imagen. Cuantos más niveles de cuantificación resulten en una imagen más clara. 
Forming a Digital Image

 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por abhilashgaurav003 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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