Combinar múltiples archivos CSV usando R

En este artículo, veremos el enfoque para combinar varios archivos CSV en el lenguaje de programación R.

En este enfoque para combinar varios archivos CSV, el usuario debe instalar e importar tres paquetes diferentes, a saber: dplyr, plyr y readr en la consola del lenguaje de programación R para llamar a las funciones que son list.files(), lapply() y bind_rows() de estos paquetes y pase los parámetros requeridos a estas funciones para fusionar los múltiples archivos CSV dados en un solo marco de datos en el lenguaje de programación R.

Función utilizada

• La función list.files() produce un vector de caracteres de los nombres de archivos o directorios en el directorio nombrado.

Sintaxis:

lista.archivos(ruta = “.”, patrón = NULL, todos.archivos = FALSO, nombres.completos = FALSO, recursivo = FALSO, ignorar.caso = FALSO, incluir.dirs = FALSO, no.. = FALSO)

• La función lapply() devuelve una lista de la misma longitud que X, cada elemento de la cual es el resultado de aplicar FUN al elemento correspondiente de X.

Sintaxis:

lapply(X, DIVERSIÓN, …)

• La función bind_rows() es una implementación eficiente del patrón común de do.call(rbind, dfs) ​​o do.call(cbind, dfs) ​​para vincular muchos marcos de datos en uno.

Sintaxis:

enlazar_filas(…, .id = NULL)

Carpeta en uso:

Para fusionar realmente varios archivos CSV/Excel como un marco de datos, primero se importan los paquetes necesarios y luego se lee y se une la lista de archivos.

Ejemplo:

library("dplyr")                                                
library("plyr")                                                 
library("readr")  
  
gfg_data <- list.files(path = "C:/Users/Geetansh Sahni/Documents/R/Data",    
                       pattern = "*.csv", full.names = TRUE) %>% 
  lapply(read_csv) %>%                                           
  bind_rows                                                      
  
gfg_data 

Producción: