Google Cloud Platform: introducción a BigQuery Sandbox

La zona de pruebas de BigQuery le brinda acceso gratuito para probar BigQuery y usar la interfaz de usuario sin proporcionar una tarjeta de crédito ni usar una cuenta de facturación. Es una forma rápida de comenzar y probar algunos conceptos de BigQuery. 

Para comenzar, haga clic en este enlace y siga el resto del artículo. Si es un nuevo usuario de Google Cloud, deberá crear una cuenta y un proyecto siguiendo las indicaciones.

Una vez que se crea un proyecto, se le redirigirá a la consola de BigQuery, donde verá Sandbox en la esquina superior izquierda.

 Si es un usuario recurrente de Google Cloud, cree un nuevo proyecto seleccionando el menú desplegable Proyecto.

 Su nuevo proyecto puede crearse con una cuenta de facturación predeterminada. Si ese es el caso, vaya a la página Administración de cuentas de facturación y seleccione Desactivar facturación. Luego use la barra de búsqueda dentro de la consola para dirigirse a BigQuery.

 Asegúrese de que su nuevo proyecto esté seleccionado en el menú desplegable Proyecto, y allí también verá Sandbox en la esquina superior izquierda. Ahora que está en BigQuery Sandbox, está listo para comenzar a realizar consultas. Eso es todo lo que se necesita para configurarlo.

 Debido a que no se le cobra por usar BigQuery Sandbox, existen algunas advertencias. Principalmente, cualquier tabla o vista que cree caducará después de 60 días. También está limitado a 10 gigabytes de almacenamiento y un terabyte de procesamiento de datos cada mes. Ahora puede comenzar a trabajar fácilmente con conjuntos de datos públicos, cargar sus propios datos y ejecutar algunas consultas.

 BigQuery proporciona conjuntos de datos disponibles públicamente para que cualquier persona los analice y cubre una variedad de tipos de datos, desde el clima histórico hasta los viajes en taxi realizados en la ciudad de Nueva York. Para analizar datos públicos, simplemente haga clic en el botón Agregar datos en el lado izquierdo para ver una lista de los conjuntos de datos disponibles públicamente que ya tiene disponibles.

Como ejemplo rápido, usemos el conjunto de datos públicos del techo corredizo del proyecto, para que pueda ver la cantidad de luz solar que llega a su techo en un año. Para ello utilizaremos la siguiente consulta:

SELECT state_name, AVG(yearly_sunlight_kwh_kw_threshold_avg) AS average_sun
FROM 'bigquery-public-data.sunroof_solar.solar_potential_by_postal_code'
GROUP BY state_name
ORDER BY average_sun DESC
IMIT 3

 En esta consulta de muestra, estamos promediando la cantidad de luz solar por estado de EE. UU. y ordenando los tres estados principales por el mayor potencial de luz solar. Como puede ver, los tres estados principales son Nuevo México, Arizona y Nevada.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por ddeevviissaavviittaa y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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