Plotly es una biblioteca de Python que se utiliza para diseñar gráficos, especialmente gráficos interactivos. Puede trazar varios gráficos y tablas como histograma, diagrama de barras, diagrama de caja, diagrama de dispersión y muchos más. Se utiliza principalmente en el análisis de datos, así como en el análisis financiero. plotly es una biblioteca de visualización interactiva.
Gráfico de burbujas 3D en Plotly
Se puede crear un gráfico de burbujas utilizando el método scatter_3d() de la clase plotly.express. Un gráfico de burbujas es una visualización de datos que ayuda a mostrar múltiples círculos (burbujas) en un gráfico dimensional 3D como lo mismo en un gráfico de dispersión 3D. Un gráfico de burbujas se utiliza principalmente para representar y mostrar relaciones entre variables numéricas.
Ejemplo 1: Uso del conjunto de datos de Iris
Python3
import plotly.express as px df = px.data.iris() fig = px.scatter_3d(df, x='sepal_width', y='sepal_length', z='petal_width', size='petal_length', color='species') fig.show()
Producción:
Ejemplo 2: uso del conjunto de datos de sugerencias
Python3
import plotly.express as px df = px.data.tips() fig = px.scatter_3d(df, x='total_bill', y='day', z='time', size='tip', color='sex') fig.show()
Producción:
Personalización de la barra de colores
Se puede editar usando la opción de color del método Scatter3D() de la clase graph_objects. Veamos el siguiente ejemplo para una mejor comprensión del tema.
Ejemplo:
Python3
import plotly.express as px import plotly.graph_objects as go df = px.data.tips() fig = go.Figure(go.Scatter3d( x = df['total_bill'], y = df['time'], z = df['day'], mode = 'markers', marker = dict( color = df['tip'], size = df['total_bill'], colorscale=[[0, 'rgb(15, 10, 172)'], [.3, 'rgb(150, 255, 255)'], [1, 'rgb(100, 10, 100)']] ) )) fig.show()
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por nishantsundriyal98 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA