Gráficos circulares lado a lado en R

En este artículo, discutiremos cómo dibujar gráficos circulares uno al lado del otro en el lenguaje de programación R.

Método 1: Usar funciones base R

Para dibujar parcelas una al lado de la otra se usa la función par().

Sintaxis:

 par(mfrow, mar, mgp, las)

Parámetros:

• mfrow: un vector numérico de longitud 2, que establece las filas y columnas en las que se debe dividir el marco.
• mar : un vector numérico de longitud 4, que establece los tamaños de los márgenes en el siguiente orden: inferior, izquierdo, superior y derecho.
• mgp : un vector numérico de longitud 3, que establece las ubicaciones de las etiquetas de los ejes en relación con el borde de la ventana de trazado interior.
• las : un valor numérico que indica la orientación de las etiquetas de marca de verificación y cualquier otro texto agregado a una gráfica después de su inicialización.

Las parcelas se dibujan con normalidad e independientemente de las demás. Para dibujarlos uno al lado del otro, pase el número de filas y columnas como si se estuviera definiendo una cuadrícula.

Ejemplo:

# Define data-set columns
x1 <- c(31,13,25,31,16)
x2 <- c(12,23,43,12,22,45,32) 
  
label1 <- c('geek','geek-i-knack','technical-scripter',
            'content-writer','problem-setter')
label2 <- c('sun','mon','tue','wed','thur','fri','sat')  
  
# set the plotting area into a 1*2 array
par(mfrow=c(1,2))    
  
# Draw the two pie chart using above datasets
pie(x1, label1,main="Students per Event", col=rainbow(length(x1)))
pie(x2, label2,main="Students per day in a week")

Producción:

Método 2: Usando ggplot2

En este grid.arrange() se utiliza para organizar las parcelas en un marco.

Sintaxis:

 grid.arrange(plot, nrow, ncol)

Parámetro:

• plot- ggplot2 parcela que queremos organizar
• nrow- Número de filas
• ncol- Número de columnas

Aquí, las parcelas se dibujan normalmente e independientemente. Luego, se llama a la función con estos gráficos y el número de filas y columnas de manera que se define una cuadrícula.

Ejemplo:

# Define data-set columns
x1 <- c(31,13,25,31,16)
x2 <- c(12,23,43,12,22,45,32) 
x3 <- c(234,123,210)
  
label1 <- c('geek','geek-i-knack','technical-scripter',
            'content-writer','problem-setter')
label2 <- c('sun','mon','tue','wed','thur','fri','sat')  
label3 <- c('solved','attempted','unsolved')
  
# Create data frame using above 
# data column
data1 <- data.frame(x1,label1)
data2 <- data.frame(x2,label2)
data3 <- data.frame(x3,label3)
  
# set the plotting area into a 1*3 array
par(mfrow=c(1,3))    
  
# import library ggplot2 and gridExtra
library(ggplot2)
library(gridExtra)
  
# Draw the two pie chart using above datasets
plot1<-ggplot(data1, aes(x="", y=x1, fill=label1)) +
geom_bar(stat="identity", width=1) + 
coord_polar("y", start=0)
  
plot2<-ggplot(data2, aes(x="", y=x2, fill=label2)) + 
geom_bar(stat="identity", width=1) + 
coord_polar("y", start=0)
  
plot3<-ggplot(data3, aes(x="", y=x3, fill=label3)) +
geom_bar(stat="identity", width=1) + 
coord_polar("y", start=0)
  
# Use grid.arrange to put plots in columns
grid.arrange(plot1, plot2, plot3, ncol=3)

Producción: