Gráficos de líneas 3D usando Plotly en Python

Plotly es una biblioteca de Python que se utiliza para diseñar gráficos, especialmente gráficos interactivos. Puede trazar varios gráficos y cuadros como histograma, diagrama de barras, diagrama de caja, diagrama de dispersión y muchos más. Se utiliza principalmente en el análisis de datos, así como en el análisis financiero. plotly es una biblioteca de visualización interactiva

Gráfico de línea en Plotly

El gráfico de líneas en plotly es una anexión muy accesible e ilustre a plotly que administra una variedad de tipos de datos y ensambla estadísticas fáciles de diseñar. Con px.line_3d, cada posición de datos se representa como un vértice (cuya ubicación viene dada por las columnas x, y y z) de una marca de polilínea en el espacio 3D. Gráfico de líneas Muestra una serie de datos numéricos como puntos conectados por líneas. Visualiza para mostrar dos tendencias de datos. La principal característica productiva es que puede mostrar miles de puntos de datos sin desplazarse. Se puede crear utilizando el método line_3d() de la clase plotly.express.

Sintaxis: plotly.express.line_3d(data_frame=Ninguno, x=Ninguno, y=Ninguno, z=Ninguno, color=Ninguno, line_dash=Ninguno, text=Ninguno, line_group=Ninguno, hover_name=Ninguno, hover_data=Ninguno, custom_data= Ninguno, error_x=Ninguno, error_x_minus=Ninguno, error_y=Ninguno, error_y_minus=Ninguno, error_z=Ninguno, error_z_minus=Ninguno, animation_frame=Ninguno, animation_group=Ninguno, category_orders={}, label={}, color_discrete_sequence=Ninguno, color_discrete_map= {}, line_dash_sequence=Ninguno, line_dash_map={}, log_x=Falso, log_y=Falso, log_z=Falso, range_x=Ninguno, range_y=Ninguno, range_z=Ninguno, título=Ninguno, plantilla=Ninguno, ancho=Ninguno, alto= Ninguna

Parámetros:

data_frame: este argumento debe pasarse para que se utilicen los nombres de las columnas (y no los nombres de las palabras clave). 

x, y, z: ya sea un nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto similar a una array. Los valores de esta columna o array_like se utilizan para colocar marcas a lo largo de los ejes x, y y z, respectivamente, en coordenadas cartesianas.

color: ya sea un nombre de una columna en data_frame, o una serie de pandas o un objeto similar a una array. Los valores de esta columna o array_like se utilizan para asignar color a las marcas.

Ejemplo 1: Uso del conjunto de datos de Iris

import plotly.express as px
  
  
df = px.data.iris()
  
fig = px.line_3d(df, x="sepal_width",
                 y="petal_length", 
                 z="petal_width")
fig.show()

Producción:

Ejemplo 2: conjunto de datos de Iris con argumento de color

import plotly.express as px
  
  
df = px.data.iris()
  
fig = px.line_3d(df, x="sepal_width",
                 y="petal_length", 
                 z="petal_width", 
                 color="species")
fig.show()

Producción:

Ejemplo 3: uso del conjunto de datos de sugerencias

import plotly.express as px
  
  
df = px.data.tips()
  
fig = px.line_3d(df, x="total_bill", 
                 y="day", z="time")
fig.show()

Producción:

Ejemplo 4: conjunto de datos de sugerencias con argumento de color.

import plotly.express as px
  
  
df = px.data.tips()
  
fig = px.line_3d(df, x="total_bill", y="day", z="time")
fig.show()

Producción: