Guardar un marco de datos de Pandas como un CSV

Pandas es una biblioteca de código abierto que se basa en la biblioteca NumPy. Permite al usuario un análisis rápido, limpieza de datos y preparación de datos de manera eficiente. Pandas es rápido y tiene un alto rendimiento y productividad para los usuarios.

La mayoría de los conjuntos de datos con los que trabaja se denominan DataFrames. DataFrames es una estructura de datos etiquetada bidimensional con índice para filas y columnas, donde cada celda se usa para almacenar un valor de cualquier tipo. Básicamente, los marcos de datos se basan en un diccionario a partir de NumPy Arrays.

# importing pandas as pd 
import pandas as pd 
   
# list of name, degree, score
nme = ["aparna", "pankaj", "sudhir", "Geeku"]
deg = ["MBA", "BCA", "M.Tech", "MBA"]
scr = [90, 40, 80, 98]
   
# dictionary of lists 
dict = {'name': nme, 'degree': deg, 'score': scr} 
     
df = pd.DataFrame(dict)
  
# saving the dataframe
df.to_csv('file1.csv')