Haz un DataFrame de Pandas con una lista bidimensional | Python

Como sabemos, Python es un gran lenguaje para realizar análisis de datos, principalmente debido al fantástico ecosistema de paquetes de Python centrados en datos. Pandas es uno de esos paquetes y facilita mucho la importación y el análisis de datos.

Pandas Dataframe se puede lograr de múltiples maneras. En este artículo, aprenderemos cómo crear un marco de datos utilizando una Lista bidimensional.

Ejemplo 1:

# import pandas as pd 
import pandas as pd  
      
# List1  
lst = [['Geek', 25], ['is', 30], 
       ['for', 26], ['Geeksforgeeks', 22]] 
  
# creating df object with columns specified    
df = pd.DataFrame(lst, columns =['Tag', 'number']) 
print(df )

Producción:

             Tag  number
0           Geek      25
1             is      30
2            for      26
3  Geeksforgeeks      22

 
Ejemplo #2:

import pandas as pd  
      
# List1  
lst = [['tom', 'reacher', 25], ['krish', 'pete', 30], 
       ['nick', 'wilson', 26], ['juli', 'williams', 22]] 
      
df = pd.DataFrame(lst, columns =['FName', 'LName', 'Age'],
                                           dtype = float) 
print(df)

Producción:

   FName     LName  Age
0    tom   reacher   25
1  krish      pete   30
2   nick    wilson   26
3   juli  williams   22