Historia de la computación en la nube

En esto, cubriremos la descripción general básica de la computación en la nube. Y verá principalmente nuestro enfoque en la historia de la computación en la nube y cubrirá la historia de la computación del servidor del cliente, la computación distribuida y la computación en la nube. Discutámoslo uno por uno. 

Computación en la nube :
la computación en la nube se refiere al acceso y almacenamiento de datos y proporciona servicios relacionados con la computación a través de Internet. Simplemente se refiere a los servicios remotos en Internet que administran y acceden a los datos en línea en lugar de a las unidades locales. Los datos pueden ser cualquier cosa, como imágenes, videos, audios, documentos, archivos, etc.

Proveedor de servicios de  
computación en la nube: la computación en la nube tiene una gran demanda, por lo que las grandes organizaciones que brindan el servicio como Amazon AWS , Microsoft Azure , Google Cloud , la nube de Alibaba , etc. son algunos proveedores de servicios de computación en la nube.

Historia de la computación en la nube:
En este artículo, discutiremos la historia de la computación en la nube. Y también cubra la historia de la computación del servidor del cliente, la computación distribuida y la computación en la nube. 

• Antes de que existiera la informática, se usaba la arquitectura del servidor del cliente donde todos los datos y el control del cliente residen en el lado del servidor. Si un solo usuario desea acceder a algunos datos, primero el usuario debe conectarse al servidor y luego ese usuario obtendrá el acceso apropiado. Pero tiene muchas desventajas. Entonces, después de la computación del servidor del cliente, surgió la computación distribuida, en este tipo de computación, todas las computadoras están conectadas en red con la ayuda de esto, el usuario puede compartir sus recursos cuando sea necesario. También tiene ciertas limitaciones. Entonces, para eliminar las limitaciones que enfrentan los sistemas distribuidos, surgió la computación en la nube.

• Durante 1961, John MacCharty pronunció su discurso en el MIT de que «La informática se puede vender como un servicio público, como el agua y la electricidad». Según John MacCharty, fue una idea brillante. Pero la gente en ese momento no quiere adoptar esta tecnología. Pensaron que la tecnología que están utilizando es lo suficientemente eficiente para ellos. Entonces, este concepto de computación no fue muy apreciado y menos se investigará al respecto. Pero a medida que pasa el tiempo, la tecnología captó la idea después de unos años, esta idea se implementa. Entonces, esto fue implementado por Salesforce.com en 1999. 
   
• Esta empresa comenzó a entregar una aplicación empresarial a través de Internet y de esta manera se inició el auge de la computación en la nube.
   
• En 2002, Amazon inició Amazon Web Services (AWS), Amazon proporcionará almacenamiento y computación a través de Internet. En 2006, Amazon lanzará el servicio comercial Elastic Compute Cloud, que está abierto para que todos lo usen.
   
• Después de eso, en 2009, Google Play también comenzó a proporcionar aplicaciones empresariales de computación en la nube, ya que otras empresas verán el surgimiento de la computación en la nube y también comenzaron a brindar sus servicios en la nube. Así, en 2009, Microsoft lanza Microsoft Azure y luego otras compañías como Alibaba, IBM, Oracle, HP también presentan sus servicios en la nube. En la actualidad, la computación en la nube se ha convertido en una habilidad muy popular e importante.

ventajas :

• Es más fácil obtener una copia de seguridad en la nube.
• Nos permite un fácil y rápido acceso a la información almacenada en cualquier lugar y en cualquier momento.
• Nos permite acceder a datos a través del móvil.
• Reduce tanto el costo del hardware como del software y es fácil de mantener.
• Una de las mayores ventajas de la computación en la nube es la seguridad de la base de datos.

Desventajas:

• Requiere buena conexión a internet.
• El usuario tiene un control limitado sobre los datos.