Idea de proyecto | Contratar a gusto

Introducción: la adquisición de talento es una función importante, compleja y que consume mucho tiempo dentro de Recursos Humanos (HR). Según statista.com, no solo hay un asombroso millón de personas que ingresan al mercado laboral cada mes, sino que también hay una gran rotación. Según nuestra investigación, la falta de una estructura y un formato estándar para encontrar candidatos adecuados para los puestos vacantes demuestra ser la parte más desafiante del proceso de contratación, especialmente cuando hay muchos solicitantes. Debido a que los reclutadores no tienen herramientas dedicadas al proceso de reclutamiento completo, hemos descubierto que combinan herramientas como hojas de cálculo, blocs de notas y más, y se mezclan entre ellas para cumplir con las tareas asignadas. Recruiting Tool está preparado para desarrollar un software que sirva como una ventanilla única para los reclutadores, acelerando efectivamente el proceso de reclutamiento al reducir el tiempo necesario para completar estas tareas aparentemente monótonas y que consumen mucho tiempo. Esta herramienta tiene como objetivo la gestión y seguimiento de candidatos,

El objetivo de este proyecto es desarrollar un sistema de seguimiento de candidatos para proporcionar a los reclutadores de todo el mundo una herramienta fácil de usar para administrar cada paso del proceso de reclutamiento de manera oportuna. La herramienta proporciona funciones, como la compatibilidad con calendarios internos y externos para garantizar un cronograma organizado y simple, un sistema de mensajería en la aplicación para ayudar a la comunicación entre los solicitantes y los reclutadores, notificaciones automáticas directas para informar al usuario sobre el estado actual de varias aplicaciones. y automatización de tareas monótonas y que requieren mucho tiempo. Hire At Ease se centra en proporcionar características que permitan el éxito del reclutador al ayudar a la optimización y la productividad durante la gestión y comunicación de candidatos.

Resumen ejecutivo: La experiencia del candidato es esencialmente la percepción de un buscador de empleo sobre un empleador, basada en la interacción durante el proceso de contratación. Esta experiencia da forma a las expectativas del candidato sobre futuras interacciones con el empleador. Creemos que el uso de nuestra herramienta de reclutamiento no solo ahorrará tiempo y dinero desde la perspectiva de una organización, sino que también mejorará objetivamente la experiencia general del candidato. Al analizar, organizar y cargar información relacionada con los solicitantes de empleo, se espera que RecruitingTool haga que los datos de los candidatos sean fácilmente accesibles y fáciles de buscar para los profesionales de recursos humanos.

Hire At Ease proporciona las siguientes características clave:

  • Automatización de correo electrónico para ayudar a los profesionales de recursos humanos con tareas repetitivas.
  • Procesamiento de datos para formar perfiles de valor utilizando los detalles de los solicitantes de empleo.
  • Chatbots impulsados ​​por IA para responder rápidamente las preguntas comunes de los candidatos.
  • Experiencia de candidato mejorada, para que los reclutadores puedan concentrarse más en construir relaciones.
  • Automatización de correo electrónico para ayudar a los profesionales de recursos humanos con tareas repetitivas.
  • Alta usabilidad a través de funciones fáciles de usar, claramente definidas y que funcionan correctamente.
  • Implemente un mecanismo de programación de correo electrónico automatizado para ayudar con cada paso del flujo de trabajo del reclutador que implica la comunicación con los candidatos.

Herramientas y tecnologías utilizadas: toda la aplicación web se desarrolla utilizando Laravel Framework. 

  • servidor web apache
  • PHP 7.3
  • Compositor
  • Laravel 8
  • mysql
  • Editor de átomos

IMPLEMENTACIÓN

Automatización de correo electrónico

  • Construir y desarrollar código
  • Cree servicios backend para implementar funciones comerciales
  • Depurar y corregir problemas de código

selección de candidatos

  • Identificar bibliotecas NLTK para implementar el análisis semántico
  • Construir y desarrollar código
  • Depurar y corregir problemas de código
  • Identifique o cree palabras clave de descripción de trabajo y currículos de candidatos para capacitar y probar algoritmos de aprendizaje automático
  • Prediga la precisión del algoritmo ML y mejore los resultados
  • Formatee y muestre los resultados en las pantallas frontales

Reclutamiento o programación de chatbots

  • Identificar el enfoque o los algoritmos de AI Machine Learning para las necesidades del proyecto
  • Diseñar y desarrollar chatbots
  • Cree servicios backend para implementar funciones comerciales
  • Cree un entorno de desarrollo para alojar la aplicación e integre los servicios de back-end necesarios, la conectividad de la base de datos
  • Identifique o cree datos para entrenar y probar algoritmos de ML
  • Depurar y corregir problemas de código

Planes futuros: dado que el proyecto pretende ser un ATS completo, existen otros objetivos que el software debe lograr, como proporcionar:

Seguimiento de generaciones de correos electrónicos y notificaciones a Hiring Manager (HM):

  • Al igual que los correos electrónicos de seguimiento a los candidatos, excepto que el destinatario es el HM

Historia del candidato:

  • Cree una hoja de trabajo vinculada para los candidatos en función de sus perfiles, detallando las requests de empleo, el estado y las notas del reclutador y/o los gerentes de contratación.

Asignación de candidatos a canales de trabajo:

  • Un conducto contendrá información sobre los candidatos que pueden ser adecuados para futuros puestos.
  • Cree una interfaz o contenedor para crear encabezados personalizados (por título de trabajo o habilidades) y asignarlos al perfil del candidato.

Hiperpersonalización:

  • Realizar un seguimiento automático de las tasas de clics en las funciones disponibles en la aplicación y el tiempo dedicado a varias partes de la canalización de reclutamiento.
  • Use ML e IA para sugerir y reestructurar dinámicamente el flujo de trabajo de reclutamiento de los reclutadores en función de las tendencias observadas.

Git: https://github.com/vasusundaraj/Academic_repo.git

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por vasumathysundararaj y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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