Nombre del proyecto – noteSort
Descripción del proyecto : una aplicación que clasificará las imágenes de las notas de clase escritas a mano según diferentes temas para que sean convenientes de administrar y leer.
Introducción
Un problema real para las personas que se guían por sus propias ambiciones en las instituciones es tener que suplicar, o posiblemente amenazar, a otros para que les den notas de clase. Incluso después de obtener las notas, tener que administrarlas, organizarlas y darles sentido un día antes de los exámenes es bastante molesto.
Usando OCR y aprendizaje automático, noteSort permitirá obtener una «tabla de contenido» para las notas para que se convierta en un libro y sea conveniente leerlo. También se hará referencia al material de lectura sugerido (en línea) según la clasificación.
El usuario puede optar por hacer clic en las imágenes de la aplicación o usar las imágenes en las que hizo clic anteriormente.
Tech Stack
React-Native para crear la aplicación, python como back-end, myScriptJS para OCR del lado del cliente, tesseract-ocr y openCV para OCR del lado del servidor, y scikit para las cosas de ML.
Estructuras de datos y algoritmos
Motor tesseract-ocr y myScriptJS para OCR y bolsa de palabras o KNN, lo que funcione mejor, para la clasificación.
Deficiencias
Se puede implementar sin mucho dolor de cabeza para el nivel de la escuela secundaria, pero se necesitarán más datos de capacitación y un modelo de aprendizaje automático mejor investigado para respaldar el nivel universitario; que sucederá a su debido tiempo. Sin embargo, la extracción matemática a través de OCR sigue siendo algo que no es satisfactorio, por lo que no será compatible.
Alcance futuro
Basado en la funcionalidad central de noteSort, se puede construir una plataforma completa para compartir notas de clase donde los estudiantes pueden cargar lo que consideren importante y se categoriza automáticamente.
Esto también se puede incorporar en GeeksforGeeks. GFG, a partir de ahora, solo se ocupa de la programación y las computadoras en general y un estudiante típico lo descubre en la universidad; generalmente cuando son estudiantes de segundo o tercer año en la universidad. Pero si noteSort está integrado con GFG, los estudiantes tendrán la oportunidad de conocer GFG antes. Esto no solo les dará a los estudiantes acceso temprano al contenido de calidad de GFG, sino que también facilitará la transición de los estudiantes escolares a GFG. Esto tiene un gran potencial para resolver el problema de enseñanza que tiene la India.
Equipo –
1. Archit Mathur SKIT
, Jaipur
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Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA