Título del proyecto: Sistema de recomendación de canciones en Android
Introducción: todos sabemos que en la era actual, Internet se está expandiendo mucho y, como resultado, los datos, así como otra importación que queremos mostrar a un usuario en particular, se vuelve difícil para los técnicos recomendar a sus usuarios. Así que aquí entra en escena el concepto de sistemas de recomendación que ayuda al usuario a elegir adecuadamente entre las cosas recomendadas.
Los sistemas de recomendación funcionan con diferentes algoritmos:
1. Recomendación basada en gráficos.
2. Filtrado basado en contenido.
3. Filtrado colaborativo utilizando herramientas de aprendizaje automático.
Marco conceptual:
en este proyecto, se utilizará Android Java Framework junto con el uso del concepto FireBase.
También en este proyecto, hay varias características que se agregarán, tales como:
- Principales tendencias.
- Las mejores canciones recomendadas para los usuarios en función de su actividad.
- y otras cosas, junto con los sistemas de inicio de sesión/registro, así como la autenticación.
Estructuras de datos y algoritmos utilizados en el proyecto: en este proyecto se pueden utilizar muchos tipos de estructuras de datos, como Arraylists o pilas o principalmente gráficos (sistema de recomendación basado en gráficos) junto con ciertos algoritmos relacionados con la búsqueda, clasificación y otros también.
Herramientas utilizadas: en este proyecto, se utilizará el software Android Studio junto con Google FireBase.
Aplicación: Este proyecto tiene ciertas aplicaciones como:
- Aplicación relacionada con la creación de canciones junto con la función de recomendar las canciones
- Además de las canciones, también se pueden agregar otros contenidos, como películas, juegos, etc.
Aquí está My github Link for Project relacionado con este proyecto en curso.
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por keshav_786 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA