Había 4 entrevistadores en el panel.
Primero los entrevistadores me preguntaron mis temas favoritos, para poder hacer preguntas sobre ellos.
1. Cuál es la complejidad temporal del mejor, promedio y peor de los casos.
2. Cuál es el mejor algoritmo de clasificación y cuál es su complejidad temporal.
3. ¿Qué obtienes cuando le quitas un borde a un árbol?
4. ¿Qué es un árbol? Cuales son las propiedades de un grafo para ser un arbol.
Seguían dándome pistas para animarme a contestar las preguntas.
5. ¿Qué obtienes cuando agregas un borde a un árbol? Y prueba de la respuesta.
6. Cuántos ciclos se forman al agregar una arista a un árbol. Y prueba de la respuesta.
7. ¿Cómo puedes determinar de qué lado de una línea se encuentra un punto dado?
Me pidieron que trabajara en el tablero detrás de mí. Y me pidió que explicara el razonamiento por el cual funciona la solución.
Mencioné en mi currículum que había completado el curso de aprendizaje automático de Andrew Ng. Así que uno de los entrevistadores me preguntó
8. Qué es un perceptrón.
9. ¿Es la regresión logística una técnica de clasificación o regresión?
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Artículo escrito por shashank_hire y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA