Implementación de Data Mart

Requisito previo: Data Marts
Para implementar Data Mart, debemos seguir algunos pasos determinados. Incluye el diseño de la estructura física y lógica, la carga de datos en el data mart y el acceso a los datos para administrar los data marts. Todos y cada uno de los pasos juegan un papel importante en la implementación de un data mart exitoso.

Estos son los pasos para implementar el data mart:

Diseño

Edificio

poblando

Acceso y gestión

Aquí hay una explicación detallada de los pasos anteriores:

1. Diseño
   El diseño es el primer paso en la implementación del data mart. Dado que el data mart almacena datos relacionados con un tema en particular, este paso incluye la identificación de un tema o un tema relacionado con el cual el data mart almacenará datos. También incluye las fuentes para recopilar la información relacionada con el tema y luego diseñar estructuras lógicas y físicas de data mart.

   Pasos a seguir:

   • Identificación del sujeto.
   • Fuente para recopilar la información.
   • Diseño de las estructuras lógicas y físicas.

   Los diagramas ER se utilizan para diseñar la estructura general y el funcionamiento del data mart.

2. Building
   Building es la segunda fase en la implementación de data mart. Incluye la construcción de la estructura física y lógica del data mart que se diseña en el primer paso.
   La estructura física significa construir una base de datos para que se pueda acceder fácilmente a los datos y la estructura lógica significa un esquema externo.

   Pasos a seguir:

   • Construcción de la base de datos física que se diseña en la primera fase.

   Para diseñar la base de datos, se requiere el software RDBMS. Ayuda en la implementación de las tablas y vistas relacionadas con el tema.

3. Llenar
   La fase de llenar incluye colocar datos en el data mart. Antes de colocar los datos en el almacén de datos, es necesario extraer los datos de las fuentes, limpiarlos y convertirlos al formato correcto y luego colocar los datos corregidos en el data mart. Es necesario realizar estos pasos para que los datos almacenados en el data mart sean apropiados.

   Los pasos a seguir mientras se rellena incluyen:

   • Extraer datos de fuentes externas.
   • Limpieza de datos extraídos convirtiéndolos al formato correcto.
   • Cargando datos correctos en data mart.

   La herramienta ETL se utiliza para extraer, transformar y cargar datos de fuentes en data mart.

4. Acceso
   Ahora el data mart está listo con sus datos. Este es el momento de acceder a los datos mediante la realización de requests relacionadas con la consulta que se produjo. Podemos acceder a los datos del data mart a través de la línea de comandos o de la plataforma GUI. Hacer consultas a través de una plataforma basada en GUI es fácil de usar y es utilizado por muchas organizaciones comparativamente.

   Los pasos a seguir al acceder incluyen:

   • Configure una capa para convertir las estructuras de la base de datos en términos comerciales para que las personas sin conocimientos técnicos puedan acceder fácilmente a los datos del data mart.
   • Configurar estructuras de base de datos.
   • Mantener la interfaz.

   Se necesita una GUI que tome fácilmente las requests de los usuarios y muestre resultados pertinentes.

5. Gestión
   Este es el último paso en la implementación de data mart. Incluye toda la tarea de administración para administrar el data mart para uso a largo plazo.

   La gestión incluye lo siguiente:

   • Mantener la recuperación de datos en caso de que el sistema falle.
   • Agregar y eliminar datos en data mart
   • El procedimiento para acceder a los datos del data mart debe optimizarse para mejorar el rendimiento.