Inserte una columna dada en una posición específica en un Pandas DataFrame

En este artículo, utilizaremos el método Dataframe.insert() de Pandas para insertar una nueva columna en un índice de columna específico en un marco de datos.

Sintaxis: DataFrame.insert(ubicación, columna, valor, allow_duplicates = False)

Retorno: Ninguno

Código: Vamos a crear un marco de datos.

# Importing pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary
values = {'col2': [6, 7, 8, 
                   9, 10],
          'col3': [11, 12, 13,
                   14, 15]}
  
# Creating dataframe
df = pd.DataFrame(values)
  
# show the dataframe
df

Producción:

Ejemplo 1: Insertar columna al principio del dataframe.

# Importing pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary
values = {'col2': [6, 7, 8, 
                   9, 10], 
          'col3': [11, 12, 13,
                   14, 15]}
  
# Creating dataframe
df = pd.DataFrame(values)
  
# New column to be added
new_col = [1, 2, 3, 4, 5] 
  
# Inserting the column at the
# beginning in the DataFrame
df.insert(loc = 0,
          column = 'col1',
          value = new_col)
# show the dataframe
df

Producción: 

Ejemplo 2: Insertar columna en el medio del marco de datos

# Importing pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary
values = {'col2': [6, 7, 8, 
                   9, 10], 
          'col3': [11, 12, 13,
                   14, 15]}
  
# Creating dataframe
df = pd.DataFrame(values)
  
# New column to be added
new_col = [1, 2, 3, 4, 5] 
  
# Inserting the column at the
# middle of the DataFrame
df.insert(loc = 1,
          column = 'col1',
          value = new_col)
# show the dataframe
df

Producción: 

Ejemplo 3: Insertar columna al final del marco de datos

# Importing pandas library
import pandas as pd
  
# dictionary
values = {'col2': [6, 7, 8, 
                   9, 10], 
          'col3': [11, 12, 13,
                   14, 15]}
  
# Creating dataframe
df = pd.DataFrame(values)
  
# New column to be added
new_col = [1, 2, 3, 4, 5] 
  
# Inserting the column at the
# end of the DataFrame
# df.columns gives index array 
# of column names
df.insert(loc = len(df.columns),
          column = 'col1',
          value = new_col)
# show the dataframe
df

Producción: