Instalar Tensorflow en Mac OS

TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto desarrollada por el equipo de expertos de Google. Es ampliamente utilizado para implementar modelos de aprendizaje profundo que ayudan a resolver problemas del mundo real. En este artículo, aprendemos cómo instalar TensorFlow en macOS usando Homebrew.

Requisitos:

1. Python 3.6–3.8
2. macOS 10.12.6 (Sierra) o posterior (sin compatibilidad con GPU)

Instalación de TensorFlow:

Paso 1: Verifique la versión de python:

$ python3 --version

Paso 2: Verifique si la cerveza está instalada:

$ brew --version

Paso 3: Crear el entorno virtual:

$ brew install virtualenv

Paso 4: después de crear un nuevo entorno virtual, cree un directorio ./pythonenv para almacenarlo.

$ virtualenv --system-site-packages -p python3 ./pythonenv

Paso 5: Entra en ./pythonenv

$ cd ./pythonenv

Paso 6: Activar el entorno virtual

source bin/activate

Paso 7: Instale TensorFlow.

brew install tensorflow

Paso 8: Cree una nueva carpeta dentro de /pythonenv llamada tfdemo. Cree un nuevo archivo dentro de tfdemo llamado tfdemofile.py.

Paso 9: Ejecute el archivo:

$ python3 tfdemofile.py

# importing tensorflow
import tensorflow as tf
    
# creating nodes in computation graph
node1 = tf.constant(3, dtype = tf.int32)
node2 = tf.constant(5, dtype = tf.int32)
node3 = tf.add(node1, node2)
    
# create tensorflow session object
sess = tf.Session()
    
# evaluating node3 and printing the result
print("Sum of node1 and node2 is:", sess.run(node3))
    
# closing the session
sess.close()

Producción: