Bokeh es una visualización de datos interactiva de Python . A diferencia de Matplotlib y Seaborn , Bokeh representa sus gráficos usando HTML y JavaScript. Se dirige a los navegadores web modernos para presentaciones que proporcionan una construcción elegante y concisa de gráficos novedosos con interactividad de alto rendimiento.
Características de Bokeh: Algunas de las características importantes de Bokeh se dan a continuación:
- Flexibilidad: Bokeh se puede utilizar para requisitos de trazado comunes y para casos de uso personalizados y complejos.
- Productividad: Su interacción con otras herramientas populares de Pydata (como Pandas y Jupyter notebook) es muy fácil.
- Interactividad: Crea tramas interactivas que cambian con la interacción del usuario.
- Potente: la generación de visualizaciones para casos de uso especializados se puede realizar agregando JavaScript.
- Compartible: los datos visuales se pueden compartir. También se pueden representar en cuadernos Jupyter.
- Código abierto: Bokeh es un proyecto de código abierto.
Nivel de interfaz: Bokeh admite diferentes niveles de interfaz que los usuarios pueden utilizar:
- una interfaz de bajo nivel: bokeh.models proporciona la mayor flexibilidad a los desarrolladores de aplicaciones.
- una interfaz de nivel intermedio: bokeh.plotting se compone de todos los glifos visuales.
- Se utiliza una interfaz de alto nivel: bokeh.charts para construir diagramas complejos fácilmente.
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Artículo escrito por SHUBHAMSINGH10 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA