La palabra estadística se deriva de la palabra griega ‘Statistique’, la palabra latina ‘Status’, la palabra italiana ‘Statista’ y la palabra alemana ‘Statistic’. La estadística se define como el estudio, recopilación, análisis, interpretación y organización de datos para diferentes objetivos finales. Las estadísticas ayudan a un usuario a recopilar y analizar datos numéricos enormes de manera fácil y eficiente. Las estadísticas se pueden definir fácilmente en dos sentidos: sentido plural y sentido singular.
Estadísticas en sentido plural
En un sentido plural, Estadística significa una colección sistemática de cifras y hechos numéricos para un propósito específico en un campo de estudio. Las principales características de las estadísticas en el sentido plural son:
- Expresado numéricamente: las estadísticas incluyen solo datos cuantitativos o numéricos. Los hechos cualitativos como la belleza, la inteligencia, la amabilidad, etc., no se consideran en las estadísticas. En cambio, pueden cuantificarse asignándoles una unidad o puntuación.
- Agregado de hechos: Significa que las estadísticas no pueden describirse como cifras únicas o aisladas, ya que no pueden ser comparadas por un usuario.
- Colocados en relación unos con otros: en estadística, los datos generalmente se recopilan con fines de comparación. Por tanto, para recoger las cifras comparables es fundamental que los datos sean homogéneos.
- Propósito predeterminado: el propósito del estudio está predeterminado, ya que ayuda en la recopilación y el análisis sistemáticos de datos y logra resultados precisos.
- Precisión razonable: los datos recopilados en las estadísticas se realizan a través de un estándar razonable de precisión. Significa que, a diferencia de las matemáticas o la contabilidad, no se insiste en un alto grado de precisión en este campo.
- Afectado por la multiplicidad de causas: Significa que no existe una sola razón que afecte el estudio de hechos numéricos o cifras en estadística.
- Recopilados de manera sistemática: para obtener resultados precisos y completos del estudio de las estadísticas, es esencial recopilar los datos de manera sistemática.
Estadísticas en Sentido Singular
En un sentido singular, Estadística significa recopilar, presentar, analizar e interpretar los datos numéricos para el estudio. Las diferentes etapas del estudio estadístico son:
- Recopilación de datos: la primera etapa es determinar el método de recopilación de datos para un estudio específico y luego recopilar datos.
- Organización de los datos: los datos recopilados se simplifican de manera que se puedan comparar. Los datos recopilados en esta etapa se clasifican según el tiempo y el lugar.
- Presentación de datos: la tercera etapa es hacer que los datos organizados sean simples y atractivos presentándolos en forma de gráficos, cuadros, diagramas y tablas.
- Análisis de datos: Después de la presentación, los datos se analizan para obtener resultados precisos. Algunos de los principales métodos para hacerlo son Medidas de Dispersión, Medidas de Tendencia Central, Interpolación, etc.
- Interpretación de datos: La última etapa incluye la promulgación de las conclusiones. Se utilizan las comparaciones y, en última instancia, se realiza un pronóstico adecuado.
Economía significa el estudio de cómo los seres humanos y la sociedad emplean recursos escasos con usos alternativos para fabricar diferentes servicios y bienes para satisfacer sus necesidades y luego distribuirlos entre diferentes sectores de la sociedad con fines de consumo.
Estadísticas en Economía
La estadística juega un papel importante en la economía. La estadística ayuda en el estudio de la estructura del mercado y comprende los diferentes problemas económicos. Después de una mejor comprensión de los problemas económicos, las estadísticas también ayudan a resolver esos problemas mediante la formulación de políticas económicas adecuadas. Cada rama de la economía toma la ayuda de las estadísticas para probar diferentes teorías económicas. También se puede establecer una relación matemática con la ayuda de las estadísticas. Los economistas pueden presentar los hechos de la economía con precisión. También pueden determinar la relación de causa y efecto entre diferentes conjuntos de datos.
Funciones de la Estadística
- Simplificación de hechos complejos: El estudio de datos masivos y complejos es difícil de entender. Un profano no puede entender los términos complejos y la información presentada en el análisis y los resultados del estudio. Por lo tanto, diferentes métodos estadísticos ayudan a un economista o usuario a presentar datos complejos en una forma comprensible y simple.
- Presentación de hechos en forma definida: la estadística ayuda a presentar los hechos de los datos, utilizando cifras en su forma verdadera. Presentar los hechos cualitativos sobre los datos en lugar de cifras cuantitativas no puede presentar los datos de manera efectiva. Por ejemplo, decir que la tasa de alfabetización ha aumentado un 5% en los últimos dos años es mejor que simplemente decir que la tasa de alfabetización está aumentando.
- Comparaciones de hechos: La comparación de hechos y cifras para un propósito predeterminado es una función esencial de las estadísticas. Es porque las cifras absolutas no pueden transmitir un mejor significado concreto. Por lo tanto, la relación entre dos conjuntos o grupos de datos se puede comparar a través de diferentes métodos estadísticos, como la relación, el promedio, los porcentajes, las tasas, etc.
- Pronóstico: La incertidumbre y el riesgo en los negocios se pueden encontrar en abundancia. Por lo tanto, las organizaciones y la economía también tienen que pronosticar el futuro para prepararse para cualquier tipo de cambio. La previsión adecuada y precisa ayuda a reducir la incertidumbre. Para ello se pueden utilizar diferentes herramientas estadísticas como el análisis de series temporales, la interpolación, etc., ya que pueden ayudar a realizar una proyección de futuro.
- Formulación y prueba de hipótesis: probar una hipótesis significa probar un escenario falso para comprender los resultados de su formulación. Por lo tanto, diferentes herramientas y métodos estadísticos ayudan a un economista a formular y probar la hipótesis.
- Ampliación del conocimiento y la experiencia individuales: un individuo puede ampliar su horizonte utilizando estadísticas mientras pasa por diferentes procedimientos estadísticos. Las estadísticas también amplían el poder de pensamiento y razonamiento de un individuo y, en última instancia, lo ayudan a llegar a una conclusión racional.
Importancia de las Estadísticas
al gobierno
- Las estadísticas ayudan al gobierno de un país a cumplir diferentes objetivos al permitirles recopilar, organizar, presentar, analizar e interpretar una gran cantidad de información en cifras numéricas. Con esto, el gobierno puede administrar eficientemente la economía y cumplir con los objetivos de bienestar y otros.
- El gobierno de un país también puede formular varias políticas económicas mediante el uso de métodos estadísticos como números de índice, pronósticos y análisis de demanda, análisis de series de tiempo y muchos más.
- En países democráticos como la India, diferentes grupos políticos toman la ayuda de las estadísticas para conocer su popularidad entre las masas.
en economía
- Las estadísticas ayudan a formular diferentes leyes económicas, como la Ley de la Demanda, la Ley de la Oferta, la Elasticidad de la Demanda, la Elasticidad de la Oferta, etc., se desarrollaron utilizando el método inductivo de generalización.
- Una economía enfrenta diferentes problemas económicos como el desempleo, la pobreza, etc. Las estadísticas, con la ayuda de diferentes técnicas y herramientas, ayudan a una economía a comprender y resolver estos problemas económicos de manera eficiente.
- Una economía incluye diferentes estructuras de mercado como la competencia perfecta, el monopolio, el mercado oligopólico, etc. Para obtener mejores resultados y funcionamiento, el estudio de estas estructuras de mercado es esencial. Las estadísticas ayudan en el estudio a través de la comparación de costos, ganancias y precios de las empresas.
- Un economista también puede estimar una relación matemática entre las diferentes variables de la economía.
- En última instancia, la estadística es útil para estudiar el comportamiento de diferentes conceptos de la economía. Por ejemplo, las leyes de la oferta y la demanda se utilizan para comprender el comportamiento de los consumidores hacia la compra y el uso de un producto o servicio al considerar diferentes determinantes de la oferta y la demanda.
En los negocios
- Las estadísticas brindan diferentes pautas y herramientas para conocer la viabilidad, la ubicación, la disponibilidad de insumos, los impuestos, el tamaño de la producción, la facturación, el tamaño del mercado, etc., antes de establecer un negocio.
- Un empresario puede estimar la demanda de su servicio o producto con la ayuda de diferentes métodos estadísticos como el análisis de tendencias, etc.
- Las estadísticas también ayudan a una empresa en el proceso de planificación de la producción para garantizar un equilibrio adecuado entre la oferta y la demanda de un bien o servicio ofrecido por la empresa.
- Diferentes técnicas estadísticas ayudan a una empresa en el análisis del poder adquisitivo, los deseos del consumidor, los precios, la población, etc., para comprender el potencial del mercado objetivo para su servicio o producto.
Limitaciones de las Estadísticas
- Ignora el aspecto cualitativo: La estadística no considera aspectos que no se pueden expresar en términos cuantitativos. Uno tiene que convertir los aspectos cualitativos como la bondad, la honestidad, el cuidado, la salud, la inteligencia, etc., en términos cuantitativos para estudiar.
- No trata con términos individuales: como sugiere la definición de estadística, solo trata con el agregado de hechos y no considera elementos individuales. Por ejemplo, no considera las calificaciones de un estudiante pero considerará las calificaciones de una clase.
- Requiere solo datos uniformes y homogéneos: Un economista no puede realizar un estudio estadístico si los datos recopilados no son homogéneos.
- Puede ser mal utilizado: si los métodos de las estadísticas no son utilizados por una persona experta, capacitada, especializada e imparcial, existen grandes posibilidades de mal uso y resultados inexactos. Un individuo sesgado puede transformar los datos según sus necesidades y propósito.
- Sus resultados son verdaderos solo en promedio: En estadística, un resultado es verdadero solo en promedio. Es decir, si decimos que la nota media de una clase de 50 alumnos es 60, no significa que todos los alumnos tengan las mismas notas. Un estudiante puede tener 30 o 40 puntos.
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Artículo escrito por nupurjain3 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA