la trama
Python también es capaz de cargar gráficos creados en línea para su uso en sitios web. En este artículo, se crea un diagrama de dispersión simple para usar en sitios web y este gráfico funciona en el sitio web en particular que es la belleza de plotly y chart-studio.
Instalación:
pip install plotly pip install chart-studio
Acercarse:
Parte A: Crear un gráfico
- Módulo de importación
- Crear datos
- Crear parcela
- Mostrar gráfico
Parte B: Tomando el gráfico en línea
- Iniciar sesión/Registrarse en Chart Studio.
- Después de iniciar sesión, busque su nombre de usuario y clave API en la sección de configuración. (ir a perfil > configuración > regenerar clave)
- Ahora en tu script de python
- De nuevo módulo de importación
- Pasar claves API y nombre de usuario
- Pase toda la información necesaria a la función plot()
- La salida devuelta es un enlace, donde el gráfico se puede ver en vivo.
A continuación se muestra la implementación.
Python3
# importing required libraries import numpy as np import plotly import chart_studio import plotly.express as px # assigning values to x and y x = np.random.randint(low=1, high=50, size=50) y = np.random.randint(low=51, high=100, size=50) # creating and displaying graph fig = px.scatter(x=x, y=y) fig.show()
Producción:
Ahora que nuestro gráfico está creado. Es hora de usarlo en línea en sitios web.
Python3
import chart_studio username = # 'your username' api_key = # 'your api key' chart_studio.tools.set_credentials_file(username=username, api_key=api_key) py.plot(fig, filename='your filename', auto_open=False, sharing='public')
Producción:
‘https://plotly.com/~nombre de usuario/número de gráfico/’
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por akshatchoudhary58 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA