Introducción al Web Scraping

El raspado web es una técnica para obtener datos de sitios web. Mientras navega por la web, muchos sitios web no permiten que el usuario guarde datos para uso personal. Una forma es copiar y pegar manualmente los datos, lo cual es tedioso y requiere mucho tiempo. Web Scraping es la automatización del proceso de extracción de datos de sitios web. Este evento se realiza con la ayuda de un software de web scraping conocido como web scrapers. Cargan y extraen automáticamente datos de los sitios web según los requisitos del usuario. Estos se pueden crear a medida para que funcionen en un sitio o se pueden configurar para que funcionen con cualquier sitio web.

Usos de Web Scraping: Web scraping encuentra muchos usos tanto a nivel profesional como personal. Teniendo diferentes necesidades en diferentes niveles, algunos usos populares del web scraping son.

• Monitoreo de marca y análisis de competencia: Web Scraping se utiliza para obtener comentarios de los clientes sobre un servicio o producto en particular para comprender cómo se siente un cliente con respecto a ese tema en particular. También se utiliza para extraer datos de la competencia en un formato estructural y utilizable.
• Aprendizaje automático: el aprendizaje automático es un proceso de inteligencia artificial en el que se permite que la máquina aprenda y mejore con su experiencia en lugar de ser programada explícitamente. Para eso, se requiere una gran cantidad de datos de millones de sitios que se extraen a través del software de web scraping.
• Análisis de datos financieros: Web Scraping se utiliza para mantener un registro del mercado de valores en un formato utilizable y, por lo tanto, emplearlo para obtener información.
• Análisis de redes sociales: se utiliza para extraer datos de los sitios de redes sociales para medir las tendencias de los clientes y cómo reaccionan a la campaña.
• Monitoreo de SEO: la optimización de motores de búsqueda es la optimización de la visibilidad y la clasificación de un sitio web entre diferentes motores de búsqueda como Google, Yahoo, Bing, etc. El web scraping se utiliza para comprender cómo se clasifica el contenido a lo largo del tiempo.

Y hay muchas otras razones para usar Web Scrapping.

Técnicas de raspado web: hay dos formas de extraer datos de sitios web, la técnica de extracción manual y la técnica de extracción automatizada.

• Técnicas de extracción manual: Copiar y pegar manualmente el contenido del sitio se incluye en esta técnica. Aunque tedioso, lento y repetitivo, es una forma efectiva de eliminar datos de los sitios que tienen buenas medidas contra el raspado, como la detección de bots.
• Técnicas de extracción automatizadas: el software de raspado web se utiliza para extraer automáticamente datos de sitios según los requisitos del usuario.
  • Análisis de HTML: Analizar significa hacer que algo sea comprensible para analizarlo parte por parte. A saber, significa convertir la información de una forma a otra forma que sea más fácil de trabajar. El análisis de HTML significa tomar el código y extraer información relevante de él en función de los requisitos del usuario. Ejecutado principalmente con JavaScript, el objetivo, como sugiere el nombre, son las páginas HTML.
  • Análisis de DOM: el modelo de objeto de documento es la recomendación oficial del World Wide Web Consortium. Define una interfaz que permite al usuario modificar y actualizar el estilo, la estructura y el contenido del documento XML.
  • Software de raspado web: hoy en día, muchas herramientas de raspado web están disponibles o se crean a medida para que los usuarios necesiten extraer la información requerida de millones de sitios web.

Herramienta para Web Scraping: Las herramientas de Web Scraping están desarrolladas específicamente para extraer datos de Internet. Además, conocidas como herramientas de recolección web o herramientas de extracción de datos, son útiles para cualquier persona que intente recopilar datos específicos de sitios web, ya que brindan al usuario datos estructurados que extraen datos de varios sitios web. Algunas de las herramientas de Web Scraping más populares son:

• Import.io
• webhose.io
• Dexi.io
• Raspador
• Parsehub

Legalización del web scraping: la legalización del web scraping es un tema delicado, dependiendo de cómo se use, puede ser una bendición o una ruina. Por un lado, el raspado web con un buen bot permite que los motores de búsqueda indexen el contenido web, los servicios de comparación de precios para ahorrar dinero y valor al cliente. Pero el web scraping se puede reorientar para cumplir fines más maliciosos y abusivos. El web scraping se puede alinear con otras formas de automatización maliciosa, denominadas «malos bots» , que permiten otras actividades dañinas como ataques de denegación de servicio , minería de datos competitiva , secuestro de cuentas , robo de datos , etc.

La legalidad de Web Scraping es un área gris que tiende a desarrollarse a medida que pasa el tiempo. Aunque los raspadores web técnicamente aumentan la velocidad de navegación, carga, copia y pegado de datos, el raspado web también es el principal culpable del aumento de casos de violación de derechos de autor, términos de uso violados y otras actividades que son altamente disruptivas para el negocio de una empresa.

Desafíos para el web scraping: además del desafío de la legalidad del web scraping, también existen otros problemas que plantean un desafío para el web scraping.

• Almacenamiento de datos: la extracción de datos a escala generará una gran cantidad de información para almacenar. Si la infraestructura de almacenamiento de datos no se construye correctamente, la búsqueda, el almacenamiento y la exportación de estos datos se convertirán en una tarea engorrosa. Por lo tanto, para la extracción de datos a gran escala, debe haber un sistema de almacenamiento de datos perfecto sin defectos ni fallas.
• Cambios en la estructura del sitio web: cada sitio web actualiza periódicamente su interfaz de usuario para mejorar su atractivo y experiencia. Esto requiere varios cambios estructurales también. Dado que los raspadores web se configuran de acuerdo con los elementos de código del sitio web en ese momento, también requieren cambios. Por lo tanto, también requieren cambios semanales para apuntar al sitio web correcto para el raspado de datos, ya que la información incompleta sobre la estructura del sitio web conducirá a un raspado inadecuado de datos.
• Tecnologías anti-raspado: algunos sitios web utilizan tecnologías anti-raspado que frustran cualquier intento de raspado. Aplican un algoritmo de codificación dinámica para evitar cualquier intervención de bot y utilizan el mecanismo de bloqueo de IP. Requiere mucho tiempo y dinero trabajar con estas tecnologías anti-raspado.
• Calidad de los datos extraídos: los registros que no cumplan con la calidad de la información requerida afectarán la integridad general de los datos. Asegurarse de que los datos extraídos cumplan con las pautas de calidad es una tarea difícil, ya que debe hacerse en tiempo real.

Futuro del raspado de datos: dado que existen algunos desafíos y oportunidades para el raspado de datos, se puede considerar con justicia que los practicantes no intencionados del raspado de datos son propensos a crear un riesgo moral cuando apuntan a las empresas y recuperan sus datos. Sin embargo, dado que estamos al borde de la transformación de datos, el raspado de datos en combinación con big data puede proporcionar la inteligencia de mercado de la empresa y ayudarla a identificar tendencias y patrones críticos e identificar las mejores oportunidades y soluciones. Por lo tanto, no estará mal decir que el raspado de datos se puede actualizar pronto.