Considere los resultados de un experimento médico que tiene como objetivo predecir si alguien va a desarrollar miopía en función de algunas medidas físicas y la herencia. En este caso, el conjunto de datos de entrada consta de las características médicas de la persona y la variable de destino es binaria: 1 para aquellos que tienen probabilidades de desarrollar miopía y 0 para los que no. Esto se puede clasificar mejor como
(A) Regresión
(B) Árbol de decisión
(C) Agrupamiento
(D) Reglas de asociación
Respuesta: (B)
Explicación: Regresión: es un análisis estadístico que se utiliza para establecer la relación entre una respuesta y un predictor variable. Se utiliza principalmente en aplicaciones relacionadas con las finanzas.
Árbol de decisión: El árbol de decisión es un método computacional que trabaja con datos descriptivos y registra las observaciones de cada objeto para llegar a un resultado.
Clustering: Es un método de agrupar más objetos similares en un grupo y los objetos no similares a otros grupos.
Reglas de asociación: utiliza el método de razonamiento si-entonces utilizando la técnica de confianza de soporte para dar un resultado.
De acuerdo con la pregunta, Decision Tree es la técnica más adecuada que se puede utilizar para obtener el mejor resultado del experimento.
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Artículo escrito por GeeksforGeeks-1 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA