julia vs. Python

Julia es un lenguaje de programación utilizado para el cálculo científico y la programación matemática. Julia es una combinación de C y Python, lo que no significa que literalmente copie ninguna de las características de ninguno de los lenguajes. Esta combinación tiene la característica de alta velocidad de ejecución de C y escritura de código flexible de Python.

Julia fue desarrollado por un grupo de 4 personas en el MIT. Es un lenguaje de programación de alto nivel, dinámico y de código abierto que se utiliza para el cálculo estadístico y el análisis de datos. Julia se construyó principalmente por su velocidad en la programación, tiene una ejecución mucho más rápida en comparación con Python y R. Julia brinda soporte para análisis de big data al realizar tareas complejas como la computación en la nube y el paralelismo, que juegan un papel fundamental en el análisis de Big Data. .

Python es un lenguaje de programación que se introdujo para brindar facilidad a sus programadores para expresar sus conceptos en menos líneas de código. Fue creado por Guido van Rossum en 1991 y desarrollado por Python Software Foundation. Python es un lenguaje de programación que le permite trabajar rápidamente e integrar sistemas de manera más eficiente.

A continuación se muestran algunas de las principales diferencias entre Julia y Python:

Rasgo julia Python
Velocidad Julia es mucho más rápida que Python ya que tiene una velocidad de ejecución muy cercana a la de C. Python, por otro lado, es rápido pero es más lento en comparación con C.
Comunidad Julia al ser un idioma nuevo tiene una comunidad de tamaño muy pequeño, por lo que los recursos para resolver dudas y problemas no son muchos. Python existe desde hace mucho tiempo y tiene una gran comunidad de programadores. Por lo tanto, se vuelve mucho más fácil resolver sus problemas en línea.
Conversión de código Los códigos Julia se pueden crear fácilmente convirtiendo códigos C o Python. Es muy difícil hacer códigos Python convirtiendo códigos C o al revés.
Indexación de arrays Las arrays de Julia están indexadas en 1, es decir, las arrays comienzan con 1-n, no con 0-n. Podría causar un problema con los programadores que tienen la costumbre de usar otros lenguajes. Las arrays de Python están indexadas en 0. En general, todos los idiomas tienen indexación 0 para arrays.
bibliotecas Julia tiene bibliotecas limitadas para trabajar. Sin embargo, puede interferir con bibliotecas de C y Fortran para manejar gráficos. Python, por otro lado, tiene muchas bibliotecas, por lo que se vuelve más fácil realizar múltiples tareas adicionales.
Escrito dinámicamente Julia es un lenguaje tipado dinámicamente, ayuda a los desarrolladores a crear variables sin especificar sus tipos. Julia también proporciona un beneficio de escritura estática. Python también se escribe dinámicamente y ayuda en la creación de variables sin declaración de tipo. Es diferente de Julia solo porque no está tipado estáticamente.

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por Abhinav96 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *