Las 10 mejores bases de datos NoSQL de código abierto en 2020

Las bases de datos NoSQL se están volviendo cada vez más populares en estos días. Esto se debe a que las empresas requieren cada vez más bases de datos NoSQL, ya que las bases de datos relacionales tradicionales ya no son suficientes para cumplir con sus requisitos. Ahora las empresas tienen que tratar con millones de usuarios al mismo tiempo, manejar diariamente cantidades increíbles de datos estructurados y no estructurados y asegurarse de que no haya interrupciones en sus servicios. Todas estas expectativas han dado lugar a bases de datos NoSQL que son más ágiles, escalables y también se adaptan mejor a niveles sin precedentes de big data. Es por eso que este artículo especifica las 10 principales bases de datos NoSQL de código abierto que puede usar según sus requisitos específicos.

Todas estas bases de datos son de código abierto y tienen versiones gratuitas. Estas están muy por delante de las bases de datos relacionales en términos de velocidad, rendimiento y escalabilidad, especialmente en lo que respecta a los grandes datos. Sin embargo, también es importante tener en cuenta que estas bases de datos solo se requieren para necesidades superiores y muchas aplicaciones comunes aún se pueden desarrollar utilizando bases de datos relacionales. Dicho esto, echemos un vistazo a estas bases de datos NoSQL de código abierto y descubramos algunas de sus especificaciones.

1. Apache Casandra

Apache Cassandra es una base de datos de alto rendimiento gratuita y de código abierto que es tolerante a fallas tanto en hardware básico como en infraestructura en la nube. Incluso puede manejar reemplazos de Nodes fallidos sin apagar los sistemas y también puede replicar datos automáticamente en múltiples Nodes. Además, Cassandra es una base de datos NoSQL en la que todos los Nodes son pares sin ninguna arquitectura maestro-esclavo. Esto lo hace extremadamente escalable y tolerante a fallas, y puede agregar nuevas máquinas sin interrupciones a las aplicaciones que ya se están ejecutando. También puede elegir entre replicación síncrona y asíncrona para cada actualización.

2. base de Apache

Apache HBase es una base de datos Hadoop distribuida de código abierto que se puede usar para leer y escribir en big data. HBase se ha construido para que pueda administrar miles de millones de filas y millones de columnas utilizando clústeres de hardware básicos. Esta base de datos se basa en Big Table, que era un sistema de almacenamiento distribuido creado para datos estructurados. Apache HBase tiene muchas capacidades diferentes que incluyen escalabilidad, fragmentación automática de tablas, capacidades de lectura y escritura consistentes, soporte contra fallas para todos los servidores, etc.

3. Mongo DB

MongoDB es una base de datos distribuida de propósito general creada para que los desarrolladores de aplicaciones de esta generación la utilicen en la nube. Esta es una base de datos de documentos que almacena los datos en documentos similares a JSON, que es mucho más potente y eficiente que las bases de datos tradicionales de filas y columnas. MongoDB también admite varios métodos de búsqueda, como búsqueda geográfica, búsqueda de texto, búsqueda de gráficos, etc. Otra ventaja de MongoDB es que brinda seguridad de primera clase para sus clientes, incluidos SSL, firewalls, cifrado, etc. Y lo mejor es usted también puede crear visualizaciones utilizando datos de MongoDB y conectarse con cualquier herramienta de Business Intelligence que sea compatible con el protocolo MySQL.  

4. Neo4j

Neo4j es una base de datos basada en gráficos que es excelente para manejar no solo datos sino también relaciones de datos. Dado que Neo4j conecta los datos cuando se almacenan en la base de datos, puede acceder a los datos nuevamente mucho más rápido que las bases de datos convencionales. Cada registro de datos tiene punteros directos a todos los demás registros de datos con los que está conectado y esto subraya el poder de la base de datos. Neo4j también usa consultas Cypher que son mucho más rápidas y sencillas de escribir que las consultas SQL y, dado que no tiene tablas, no hay necesidad de preocuparse por las uniones. Neo4j también proporciona controladores para Java, .Net, JavaScript, Python y Go a título oficial, mientras que los colaboradores de la comunidad de código abierto proporcionan muchos otros controladores como Ruby, PHP, R, C, C++, etc.

5. Apache Couch DB

Apache CouchDB es un proyecto de código abierto y una base de datos de un solo Node que le permite almacenar fácilmente sus datos y acceder a ellos cuando los necesite. Couch DB también puede escalar para proyectos más exigentes en un grupo de Nodes con múltiples servidores. Admite el protocolo HTTP junto con el formato de datos JSON y también se integra con servidores proxy HTTP. Apache CouchDB está diseñado para brindar confiabilidad con una estructura resistente a fallas que admite aplicaciones «Offline First» y un sistema que guarda datos de manera redundante para que nunca se pierda y esté disponible en un estado de emergencia.

6. Orient DB

OrientDB es una base de datos NoSQL de código abierto que admite varios modelos, como el gráfico, el documento, el modelo de clave/valor de objeto, etc. Está escrito en Java. y las relaciones entre todos los registros de datos se gestionan mediante conexiones directas entre ellos, como es el caso de las bases de datos de grafos. OrientDB también proporciona un fuerte énfasis en la seguridad y la confiabilidad. Puede consultar la base de datos y obtener datos usando una interfaz de consola de terminal y también usar un editor de gráficos para visualizar e interactuar con sus datos.

7. Riak

Riak es una base de datos NoSQL distribuida que es altamente resistente y garantiza la precisión de los datos. Se crea utilizando múltiples clústeres que aseguran que los datos no se pierdan incluso en caso de falla del hardware y que las operaciones de lectura/escritura puedan continuar sin problemas. Riak está diseñado utilizando una especificación de clave/valor que resuelve muchos desafíos en la gestión de big data, como el seguimiento de datos de usuario, la copia de datos en varias ubicaciones en todo el mundo, el almacenamiento de datos conectados, etc. Algunas de las características de Riak incluyen escalabilidad , simplicidad operativa, resiliencia, compatibilidad con consultas complejas, etc. También puede integrarse con Apache Spark para proporcionar análisis en tiempo real de Spark.

8. Redis

Redis es una base de datos de código abierto que admite muchas estructuras de datos diferentes, como strings, listas, hashes, conjuntos, conjuntos ordenados, etc. Está escrita en ANSI C y se puede usar con casi todos los lenguajes de programación y Linux y OS X. sistemas operativos. Redis trabaja con un conjunto de datos en memoria para preservar su rendimiento extremadamente rápido y la implementación utiliza la llamada al sistema de bifurcación para crear un duplicado del proceso actual con los datos para que el proceso principal pueda continuar sus operaciones con los clientes existentes y el proceso secundario. puede crear una copia de datos en el disco.

9. CuervoDB

RavenDB es una base de datos de documentos NoSQL que proporciona los beneficios de una base de datos NoSQL con todas las ventajas de una base de datos relacional. También ofrece integridad de datos totalmente transaccional (ACID) para que pueda usarlo junto con sus bases de datos SQL existentes para aprovechar al máximo ambos tipos. Esta base de datos también es altamente escalable y puede crear nuevos Nodes para mantenerse al día con el aumento del tráfico de datos. RavenDB está disponible para su instalación en las instalaciones, así como en forma de servicio en la nube proporcionado por Amazon Web Services, Azure, etc.

10. Hipertable

Hypertable es una base de datos de código abierto NoSQL que fue diseñada para combatir el problema de escalabilidad que aparece en todas las bases de datos relacionales. Se basó en el diseño de Google Big Table y se escribió en C++. Hypertable se ejecuta tanto en Linux como en Mac OS X. También es adecuado para una amplia gama de aplicaciones, ya que mantiene la clasificación de datos mediante una clave principal, a diferencia de la mayoría de las otras bases de datos NoSQL que utilizan el diseño de tabla hash. Hypertable también es adecuado para proporcionar la máxima eficiencia con un rendimiento mínimo y costos de estabilidad, lo que lo hace extremadamente rentable.

Conclusión

Todas estas bases de datos NoSQL de código abierto son bastante populares y muchas empresas las utilizan con frecuencia según sus necesidades. Entre estos, Apache Cassandra y MongoDB son posiblemente los más famosos con el 40% de Fortune Hundred Companies que utilizan Cassandra. Sin embargo, puede seleccionar cualquiera de estas bases de datos para su uso según sus requisitos, ya que cada una de ellas tiene sus beneficios y funcionalidades individuales.