Las 10 mejores herramientas de análisis de redes sociales a tener en cuenta

El Análisis de Redes Sociales es un concepto fascinante y está siendo utilizado en grandes empresas como Google, Facebook, Amazon, etc. Se ocupa de las redes, sus actores y la relación entre ellos. Es principalmente el proceso de analizar e interpretar las estructuras sociales utilizando la teoría de grafos y redes. La red aquí se analiza en términos de actores, relaciones entre ellos, bordes o vínculos. Dado que el análisis de redes sociales trata con miles y miles de actores y sus relaciones, necesitamos herramientas especializadas para estudiar y analizar las redes sociales.

Hay montones y montones de herramientas gratuitas disponibles para el análisis de redes sociales . Hemos seleccionado las 10 mejores herramientas para el análisis de redes sociales que puede considerar. La mayoría de estas herramientas son de código abierto y de uso gratuito.  

1. AllegroGraph

AllegroGraph es un software comercial propietario y está desarrollado por Franz. Utiliza una variedad de lenguajes de programación como Java, Python, Common Lisp, JavaScript, Prolog, C#, Clojure, Perl y Ruby. AllegroGraph se utiliza para almacenar los triples. También se puede utilizar para almacenar, recuperar y gestionar información de documentos. AllegroGraph es escalable. RDF (Marco de descripción de recursos) es el formato de entrada y el formato de salida aquí. AllegroGraph usa propiedades ACID, se puede usar para graficar redes neuronales con el uso de inteligencia artificial. AllegroGraph funciona en Linux, Mac y Windows. 

2. Mapa automático

AutoMap es una herramienta utilizada para la visualización, visualiza las palabras que están presentes en un texto dado. Utiliza el etiquetado de voz para crear la visualización. Para crear el gráfico de red de las palabras en un texto, utiliza el análisis de proximidad. El análisis de proximidad muestra la distancia entre dos objetos y también indica el rango en el que está presente la palabra/objeto. AutoMap crea enlaces de red y, por lo general, estos enlaces de red se crean utilizando análisis de proximidad . La entrada es un documento de texto y la salida es .csv. AutoMap solo es compatible con Windows. Se puede utilizar con fines comerciales. Está enfocada principalmente a los estudiantes.

3. Gefos

Gephi es una herramienta de visualización 3D para visualizar datos de red. Es una herramienta de visualización interactiva . Gephi está escrito en Java y funciona en la plataforma NetBeans. Crea el gráfico basado en la medida de centralidad. La centralidad es el número de grados que tiene un Node. Gephi es de uso gratuito. Es un software rápido para la visualización interactiva. Gephi funciona en Linux, Mac y Windows. El formato de entrada puede ser .gml, .gdf, .csv, etc. y el formato de salida es .gdf, .png, .svg. Java y OpenGL se utilizan como lenguajes de programación en Gephi.

4. Comparador de gráficos

GraphMatcher es un paquete utilizado para el análisis de redes . Utiliza Python como su lenguaje de programación. GraphMatcher se utiliza para alinear dos o más gráficos. El grafo puede ser dirigido o no dirigido. El formato de entrada y salida es GraphML. Windows, MAC y Linux son las diversas plataformas compatibles con GraphMatcher. También necesita que Java esté instalado en el sistema. GraphMatcher es de uso gratuito.

5. Herramienta gráfica

La herramienta Graph se utiliza para visualizar el gráfico. Es un módulo de Python. Utiliza Python y C++ como lenguajes de programación. Está desarrollado por Tiago P.Peixoto. Todas sus estructuras de datos y algoritmos principales se implementan en C++. El formato de entrada es GraphML. El formato de salida es .bmp, .jpeg, .png. Graph-tool funciona en Linux y Mac. Su núcleo está escrito en C++ para un rendimiento rápido. Graph-tool es compatible con Open Multi-Processing, que mejora principalmente el rendimiento en arquitecturas de varios núcleos . Graph-tool se puede utilizar para crear y manipular gráficos dirigidos y no dirigidos.

6. Graphviz

Graphviz es simplemente un paquete de herramientas de código abierto desarrollado por AT&T Labs. Se utiliza para dibujar gráficos que se especifican principalmente en scripts de lenguaje DOT. Graphviz es un software gratuito. Tiene licencia de Eclipse Public License. Graphviz es la herramienta de visualización para visualizar redes sociales . Hace dígrafos usando un lenguaje de texto simple. El formato de entrada es GraphViz(.). El formato de salida es .bmp, .jpeg, .png, .svg, etc. Graphviz funciona en Linux, Mac y Windows. Graphviz es una herramienta de código abierto y está escrita en lenguaje C.

7. NodeXL

NodeXL es un paquete de visualización de redes sociales que se utiliza para Microsoft Excel. Es uno de los paquetes más populares. Está desarrollado por Social Media Research Foundation y tiene licencia de Microsoft Public License. Utiliza C# como lenguaje de programación. NodeXL es también una de las herramientas de visualización para analizar la red. Calcula el corsé para un gráfico dirigido y lo agrega para sobresalir como un gráfico. El formato de entrada es .csv, .txt, .xls, etc. El formato de salida es .csv, .txt, .cls, etc. NodeXL funciona en Windows y es un software gratuito.

8. NetMiner

NetMiner no es más que un software de aplicación. Se utiliza principalmente para el análisis de redes sociales, que implica la visualización de grandes datos basados ​​en redes. Fue lanzado en 2001. NetMiner usa Java como lenguaje de programación. NetMiner se utiliza principalmente para visualizar grandes redes de datos. Es un software con una prueba gratuita. NetMiner funciona en Windows. Los formatos de entrada y salida son .xls, .xlsz, .csv, etc.  

9. RedX

NetworkX es una biblioteca de Python y utiliza Python como lenguaje de programación. Se utiliza principalmente para estudiar redes y grafos . Es gratuito y de código abierto, se publica bajo una licencia BSD. NetworkX se utiliza principalmente para estudiar redes completas. Se puede instalar y utilizar con Anaconda. NetworkX es también una de las herramientas para crear, analizar, manipular y visualizar el gráfico. El procesamiento de gráficos usando NetworkX se puede hacer usando Python. Dibuja el gráfico en formato 2D o 3D. NetworkX es una herramienta de código abierto. El formato de entrada y salida es GML, etc.

10. R

El lenguaje R se compone de varios paquetes destacados que se pueden usar de manera efectiva para el análisis de redes sociales . El análisis de redes sociales con R también se puede utilizar con el paquete igraph. Ayuda en la implementación sin dolor de SNA. Los gráficos grandes con millones de vértices se pueden manejar muy fácilmente aquí. El formato de archivo de entrada y salida es .r, .rdata, .rds, .rda.