Las 7 principales tendencias de inteligencia artificial y aprendizaje automático para 2022

La Inteligencia Artificial y su subconjunto Aprendizaje Automático son dos tecnologías que están preparadas para cambiar nuestras vidas a un nivel mucho más profundo de lo que podemos imaginar actualmente. Según Sundar Pichai, director ejecutivo de Google, la IA transformará la forma en que llevamos nuestras vidas y renovará muchas industrias, incluidas la atención médica, la educación y la fabricación. Y teniendo en cuenta cómo se utilizan la IA y el ML para introducir cambios revolucionarios en el campo de la medicina, la exploración espacial, etc., la probabilidad de que la IA y el ML ayuden a la humanidad a avanzar como especie no es descabellada.

En los últimos años, AI y ML han visto algunos desarrollos significativos. A medida que los expertos exploran formas de hacer que las máquinas sean más rápidas e inteligentes que nunca utilizando IA y ML, 2022 será un año crucial para los avances en los avances actuales y el comienzo de nuevas tendencias con respecto a estas dos tecnologías.

Tendencias de inteligencia artificial y aprendizaje automático a tener en cuenta en 2022

2021 ha sido un año extraordinario para AI y ML y 2022 no será diferente. Estas son algunas de las principales tendencias de IA y ML que destacarán en 2022.

1. Hiperautomatización aumentada con IA y ML

La hiperautomatización, como sugiere su nombre, es la automatización pero un paso más allá. La hiperautomatización no solo automatiza tareas complejas, sino que también ayuda a las empresas y organizaciones a buscar procesos para automatizar. Y para ello hace uso de tecnologías como AI y ML, y RPA (Robotic Process Automation).

A medida que se acerca 2022, cada vez más industrias y organizaciones utilizarán la hiperautomatización para automatizar procesos complicados y obtener resultados más rápidos y precisos. La reciente pandemia ya ha puesto de relieve la necesidad de una mayor automatización en varios sectores. Y a medida que se produzcan más desarrollos en el campo de la hiperautomatización, 2022 será un año importante para analizar sus logros y contemplar cuál será el futuro de la hiperautomatización.

2. Ciberseguridad inyectada de IA y ML

A medida que las máquinas se vuelven cada vez más complejas, la ciberseguridad es un campo que tendrá una mayor relevancia en 2022. No es sorprendente que, a medida que crece la tecnología, los piratas informáticos ideen formas más nuevas y peligrosas de atacar a personas y organizaciones. E Internet es un medio popular para lanzar este tipo de ataques. Aparte del robo de datos y la privacidad comprometida, el peligro de que instituciones enteras colapsen debido a un ataque cibernético siempre se avecina.

Afortunadamente, la ciberseguridad mejorada con inteligencia artificial y aprendizaje automático está aquí para fortalecer la protección cibernética. Dado que AI y ML dependen del aprendizaje de su entorno, las medidas de seguridad en línea integradas en AI renovarán la protección de datos en el mundo virtual. No falta mucho para que las empresas utilicen sofisticados algoritmos de inteligencia artificial para detectar y analizar amenazas cibernéticas, crear sus directorios e idear medidas para proteger los datos contra ellas.

3. IoT con IA y ML

IoT o Internet de las cosas se refiere a los miles de millones de dispositivos conectados a Internet que intercambian información continuamente a través de la web. IoT puede consistir en dispositivos que van desde un refrigerador inteligente hasta un robot altamente sofisticado conectado a la web. IoT ya está programado para ser una tecnología decisiva en 2022. Los expertos predicen que a medida que los dispositivos IoT se enriquecen con los avances de la IA , su capacidad para analizar, transferir e intercambiar información compleja aumentará a pasos agigantados.

4. Metaverso y su incorporación de IA

Metaverse, o el mundo virtual, es un concepto de larga data que tiene como objetivo replicar el mundo real en Internet. El término «Metaverso» tiene su origen en la novela de ciencia ficción de 1992 «Snow Crash» de Neal Stephenson. Y aunque salió de una novela de ciencia ficción, el metaverso está cerca de convertirse en realidad hoy. Empresas como Meta (anteriormente Facebook) y Microsoft ya han definido sus iteraciones del metaverso y afirman que es el futuro de Internet.

2022 es un año en el que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático verán una mayor integración en muchas tecnologías. Y el metaverso no es diferente. AI y ML desempeñarán un papel importante en la reproducción de los detalles del mundo real con mucha más precisión. Los atributos como el habla y la visión también verán aumentos para incorporarlos mejor en el mundo virtual.

5. Vehículos autónomos e IA

No hay duda de que el futuro de la conducción está en la automatización. Y empresas como Tesla, el mayor productor mundial de coches eléctricos, ya nos están dando un vistazo al futuro de la conducción automatizada . Hace una década, los autos sin conductor solo se limitaban a prototipos y experimentos de laboratorio. Hoy, sin embargo, las demostraciones del mundo real han asegurado que los vehículos autónomos se convertirán pronto en una norma. Y AI y ML jugarán un papel notable para lograr esto.

Las empresas utilizarán AI y ML para crear algoritmos más avanzados y centrados en el consumidor para sus vehículos autónomos. Estos algoritmos ayudarán a los vehículos a detectar anomalías y barreras más rápido, harán que la conducción en piloto automático sea mucho más segura y reducirán la dependencia humana a una cantidad insignificante.

6. PNL y IA/ML

El procesamiento del lenguaje natural (NLP) es un subconjunto de la inteligencia artificial que permite que las máquinas entiendan y procesen el lenguaje humano. NLP analiza y traduce el lenguaje humano, que es complejo, vago y menos sencillo que el lenguaje de máquina, y genera resultados comprensibles. Con NLP, las computadoras pueden realizar tareas como reconocimiento de voz, traducción entre idiomas, identificación de palabras clave y más. Un ejemplo de NLP serían los asistentes de voz que se envían con los teléfonos inteligentes. Asistentes como Alexa, Cortana, Google Assistant, Bixby, etc., usan comandos de voz como entradas y generan salidas en consecuencia.

Y aunque los quehaceres que realizan no son muy complicados, sí nos cuentan cuál es el futuro de la PNL . 2022 será un año en el que la PNL verá algunos desarrollos notables. Y AI y ML serán cruciales para estos desarrollos. Las máquinas integradas con IA y ML comprenderán el lenguaje humano de manera mucho más fluida. Ofrecerán resultados precisos para todo lo que hablemos o escribamos. Además, desarrollarán habilidades mejoradas para interpretar y predecir palabras sin ninguna programación explícita.

7. IA y ética

La inteligencia artificial tiene un inmenso potencial en varios campos. Sus aplicaciones para hacernos la vida más fácil son innumerables e ilimitadas. Sin embargo, los temores sobre el uso de IA y ML para medios poco éticos como la guerra, el terrorismo y la pornografía ilegal han hecho que muchos consideren sus beneficios. Por ejemplo, Deepfake , una tecnología basada en IA que reemplaza el rostro de un individuo en una imagen o video por uno artificial, ya es objeto de muchas controversias. Los delincuentes lo utilizan para fabricar pruebas, generar contenido sexualmente sensible de sus víctimas y más.

Por lo tanto, la IA, como cualquier otra tecnología, está sujeta a una lista de principios morales que no deben transgredirse bajo ninguna circunstancia. Y a medida que crezcan las definiciones de la ética relacionada con la IA y se originen otras nuevas, en 2022 se observará un seguimiento más pronunciado y riguroso de los principios morales relacionados con los desarrollos en IA y ML .