Leer columnas específicas de un archivo CSV usando Pandas

Veamos cómo leer columnas específicas de un archivo CSV usando Pandas. Esto se puede hacer con la ayuda del método pandas.read_csv() . Pasaremos el primer parámetro como el archivo CSV y el segundo parámetro la lista de columnas específicas en la palabra clave usecols . Devolverá los datos del archivo CSV de columnas específicas.

Ejemplo  1: Enlace del archivo CSV utilizado: enlace

Python3

# importing the module
import pandas as pd
  
# read specific columns of csv file using Pandas
df = pd.read_csv("student_scores2.csv", usecols = ['IQ','Scores'])
print(df)

Producción 
 

Ejemplo 2: Enlace del archivo CSV utilizado: enlace
 

Python3

# importing the module
import pandas as pd
  
# read specific columns of csv file using Pandas 
df = pd.read_csv("student.csv", usecols = ['Hours','Scores','Pass'])
print(df)

Producción 
 

Ejemplo 3: Enlace del archivo CSV utilizado: enlace

Python3

# importing the module
import pandas as pd
  
 # read specific columns of csv file using Pandas
df = pd.read_csv("titanic.csv", usecols = ['Survived','Pclass'])
print(df)

Producción:
 

Publicación traducida automáticamente

Artículo escrito por vipinyadav15799 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA

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