Veamos cómo leer columnas específicas de un archivo CSV usando Pandas. Esto se puede hacer con la ayuda del método pandas.read_csv() . Pasaremos el primer parámetro como el archivo CSV y el segundo parámetro la lista de columnas específicas en la palabra clave usecols . Devolverá los datos del archivo CSV de columnas específicas.
Ejemplo 1: Enlace del archivo CSV utilizado: enlace
Python3
# importing the module import pandas as pd # read specific columns of csv file using Pandas df = pd.read_csv("student_scores2.csv", usecols = ['IQ','Scores']) print(df)
Producción
Ejemplo 2: Enlace del archivo CSV utilizado: enlace
Python3
# importing the module import pandas as pd # read specific columns of csv file using Pandas df = pd.read_csv("student.csv", usecols = ['Hours','Scores','Pass']) print(df)
Producción
Ejemplo 3: Enlace del archivo CSV utilizado: enlace
Python3
# importing the module import pandas as pd # read specific columns of csv file using Pandas df = pd.read_csv("titanic.csv", usecols = ['Survived','Pclass']) print(df)
Producción:
Publicación traducida automáticamente
Artículo escrito por vipinyadav15799 y traducido por Barcelona Geeks. The original can be accessed here. Licence: CCBY-SA